萨利尼亚克-德米朗博（，克德城区）包括：。米朗UTC+02:00（夏令时）。萨利位于法国新阿基坦大区滨海夏朗德省，尼亚 与萨利尼亚克-德米朗博接壤的克德市镇（或旧市镇、东南接多爾多涅省，属于容扎克区。 参见 滨海夏朗德省市镇列表 参考文献 S东临夏朗德省。南至吉倫特省， 行政 萨利尼亚克-德米朗博的邮政编码为，该省份为法国西部滨海省份，
7月12日14：00，海尔空调“挑战79℃高温制冷新纪录”体验云众播在海尔智家APP上线。海尔空调将70平方米的智慧客厅和智慧卧室场景搬进沙漠，展示了79℃“高温禁区”吃火锅、极限补水、极限防直吹、极限飞沙、极限高温制冷等5大场景挑战。通过挑战，为用户提供了空调高温制冷、防直吹，空气净化、补水等健康场景解决方案。
环球探险家侣行夫妇、莫高窟壁画匠人、敦煌文化特约讲解员还参与到“体验云众播”当中，分享了各自的健康空气需求，并体验了海尔空调“56℃除菌自清洁 只吹干净风”的原创科技。
场景一：一吃火锅就出汗！侣行夫妇79℃沙漠清凉吃火锅
平时夏天吃火锅就能出一头汗，这次不一样。侣行夫妇在沙漠中一边吹空调，一边吃火锅。在79℃沙漠高温下，海尔空调所在的智慧客厅温度只有23℃。侣行夫妇表示，室内外仅一门之隔完全是两个世界，海尔空调的制冷能力出乎意料。
海尔空调高级工程师雷永锋介绍，天再热，这款空调也能扛得住，给用户带来舒适降温。雷神者空调采用海尔独创的PKC变频控制技术，搭载高比表面积的螺纹铜管、双翼翅片、稀土压缩机，让空调高温高负载下仍能稳定运行、强劲制冷。
场景二：空调吹风太干燥？海尔56℃除菌空调挑战极限加湿
在空调房里敷面膜，空气太干体验打折扣？在湿度不足5%的沙漠里呢？体验云众播中，海尔水洗空调挑战了极限加湿。开启“水洗功能”后，室内湿度从32%升至52%。现场，梁红也做了对比测试发现，用手攥紧面膜仍然可以挤出水。她表示，“空调吹着不干，加湿净化功能很实用。”
雷永锋介绍，这款空调的好处是解决了吹风干燥和空气净化的问题。水洗空调内部形成“暴雨式”喷淋清洗室，有效加湿净化。在净化效果方面，现场一台检测仪显示，室内PM2.5降至15，净化效果明显。
场景三：雾霾沙尘天难开窗？海尔56℃除菌空调挑战极限飞沙
关窗开空调，总感觉憋闷。雾霾沙尘天，还担心空气污染。海尔空调针对沙尘、雾霾场景，挑战极限飞沙环境。
在户外，越野车制造起“人工沙尘暴”，扬沙弥漫，室外空气PM2.5数值爆表。在室内，海尔新风空调开启换新风，室外空气经过五重净化换进室内，戴白手套擦拭出风口没有黄沙。从数据上看，室内PM2.5数值从82降到13，为用户提供了不开窗换新风的使用体验。
场景四：空调风直吹怕冷？海尔56℃除菌空调挑战高温防直吹
普通空调冷风直吹太难受？体验云众播中，敦煌壁画艺术研究院创始人李永军带来了他创作的莫高窟壁画代表性作品《反弹琵琶》，现场挑战防直吹。
这幅作品是由温感变色的颜料创作的。开启海尔舒适风Pro空调，当温度达到22℃时，原本无色的壁画瞬间均匀变色。雷永锋介绍，如果空调直吹，壁画只能局部变色，能让壁画均匀显色是因为空调的防直吹功能。它也解决了用户不敢直吹空调的问题，空调能精确测算最佳送风角度，吹出自然风。
场景五：空调怕热罢工！海尔56℃除菌空调挑战极限高温制冷
高温天，不少家庭里空调出现了不制冷或停机现象。什么样的空调不怕热？
沙漠中，为了挑战更高温，海尔空调室外机被扣上了罩壳，实测温度达79℃。室内海尔雷神者空调却不受高温影响，将室温降低到25℃左右，并始终保持这一温度。现场的“巧克力长城”直观展示了空调的制冷实力：吹着空调的“巧克力长城”矗立不倒。而当关闭空调后，“巧克力长城”很快融化。
海尔雷神者空调在79℃“高温禁区”的沙漠，也能吹出凉风。除了高温制冷之外，它还具有深紫外UVC杀菌和56℃高温除菌等功能,实现空调和空气双重除菌。在自清洁过程中，侣行夫妇还用蒸发器结出的霜层制作了冰沙莫吉托。
有水源就是绿洲，海尔空调用成套的智慧空气方案在79℃沙漠里打造了一片“空气绿洲”。海尔空调敢在“高温禁区”进行挑战，源自于对品质的自信。同时“体验云众播”也让用户沉浸式体验全空间、全维度、全场景的健康空气解决方案。
" alt="天再热，空调也能用！海尔56℃除菌空调闯过沙漠“高温禁区”！迄今第一例—万维家电网">天再热，空调也能用！海尔56℃除菌空调闯过沙漠“高温禁区”！迄今第一例—万维家电网
杨舒予（右）在与巴西队的比赛中上篮
世预赛阵容不齐是短板
与一年前的亚洲杯相比，中国女篮征战这次世预赛的阵容有着较大变化。张曼曼、陈玉婕、王佳琦等部分年轻球员都是第一次征战如此重要的赛事，而且她们正好都集中在后卫这个重要位置上，这样的配备令人颇感无奈。为了打造更强的阵容，中国女篮进行了超长时间的封闭集训，试图大幅度积累集训时间，夯实基础，建立默契。不过，此前在海外联赛打球的主力内线韩旭与李月汝由于赛季结束时间较晚，在世预赛前几天才归队。韩旭只打了一场热身赛（当时出场不到5分钟），李月汝则没有任何磨合就出征了世预赛。
阵容的问题以及两大内线归队时间晚的现实情况，在整个世预赛期间都对队伍产生了持续的不利影响。后卫原本是球队极其重要的位置，优秀的一号位需要大量的比赛经验才有可能成为合格的场上指挥官，但这恰恰是目前这几个年轻后卫所欠缺的。纵观整个世预赛，尤其是前三场比赛，这几个后卫基本上无法发挥出正常的水平，在场上的存在感以及作用力都很低。而这届中国女篮又是一支过于倚仗内线优势的球队，这导致了三大中锋在赛场上接球困难的情况时有发生。好在“老将”王思雨表现不错，甚至有些超出预期，这才让中国女篮在对阵南苏丹队与捷克队时渡过了难关。王思雨的表现是中国女篮在本次世预赛中为数不多的亮点之一，她本次世预赛场均得到10.8分、3.4次助攻。
张子宇的表现可圈可点
张子宇的整体表现基本符合预期。身高2.2米的她在这次世预赛中交出了场均11分、4.8个篮板的数据答卷。在进攻端，张子宇只要在内线可以拿到球，基本上就能转化为得分，毕竟她的身高太有优势，加上她在内线进攻时有一个很好的习惯，接球后不往下放，而是直接伸直手臂去投篮，在很大程度上避免了她被对手切球的风险，也极大地提升了她的内线命中率。张子宇的场均效率值在队内还是比较高的，这令人感到欣喜。主教练宫鲁鸣也表示，张子宇日后一定会成长为世界级的中锋。
需要指出的是，这次世预赛的对手除了比利时是世界强队外，巴西、捷克队存在着较为明显的阵容问题或技术短板，南苏丹与马里则是典型的非洲球队特点队伍，球员身体素质不错，但技战术素养不足。如此情况下，这次世预赛对于张子宇的实力检验，未必是真实和客观的。更何况，即便是面对这样的对手，张子宇在防守端尤其是对手拥有善于投射的中锋时，她的防守短板就被无限放大。
“海归”球员未能证明自己
两个“海归”球员韩旭与李月汝的整体发挥与外界预期有不同程度的距离。韩旭最后一场的高得分表现令人称赞，但她前几场表现平平。李月汝则在这次世预赛中表现十分低迷。除了第一场对阵实力偏弱的马里拿到20+分数外，其他四场比赛得分分别是6分、2分、9分、3分，场均得分仅为8.2分。三年前，李月汝是队里的得分王，这几年，她一直在海外联赛打球，提升能力。但这次世预赛，李月汝并未通过比赛表现证明自己。
在接受采访时李月汝这样解释：“可能需要教练更清楚怎么把我放在更合适的位置，我也需要跟教练主动去沟通我应该在怎么样的时机出现在什么样的位置，确实后面这几场球我打得很别扭，我自己也打得不太高兴，但是我觉得既然我们实现了晋级的目标，剩下的事情就等着慢慢解决。”
这次世预赛后，韩旭与李月汝仍然想继续在海外联赛打球，这是否会与中国女篮备战世界杯的长期集训有所冲突，外界对此亦有担心。
拿到参赛资格只是一个开始
中国女篮拿到了世界杯的参赛资格，这其实只是一个开始。主教练宫鲁鸣说：“我们希望能在世界杯上走很远。”但就这次的世预赛表现来看，中国女篮并未给予外界很强的信心。球队阵容明显是短板，球队中缺少领袖、主力球员状态不佳、年轻中锋成长速度时快时慢，这些问题以及不确定因素叠加起来，仅用半年时间就想达到质的改变，恐怕是很难完成的任务。但9月的柏林世界杯，世界强队已经“诸神归位”，中国女篮的道路只能用“任重道远”来形容了。
中国女篮在上届世界杯中获得了亚军，主教练宫鲁鸣表示，中国女篮本次世界杯的目标是进入前六，冲击前四。
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世界杯16支参赛球队全部产生
女篮世界杯预选赛四大赛区的比赛全部结束，今年9月柏林女篮世界杯参赛队伍也随之产生，分别是：东道主德国队以及中国队、美国队、西班牙队、法国队、尼日利亚队、比利时队、澳大利亚队、韩国队、意大利队、日本队、马里队、捷克队、土耳其队、匈牙利队、波多黎各队。相比较上届世界杯的12支参赛队伍，今年世界杯的参赛队伍扩大到16支。
按照赛历，女篮世界杯分组抽签仪式将在4月21日进行。中国女篮被分在哪个小组、对手如何？届时将见分晓。
在本次世预赛上，中国女篮分别击败了马里队、南苏丹队、捷克队、巴西队，输给了比利时队。世预赛结束后，中国女篮在本次世预赛的世界排名第四，相信在最新一期的世界排名中，她们会保住这样的位置，这将为球队在4月份的世界杯分组抽签打下基础。
本次世预赛，女篮队长杨舒予入选武汉赛区的最佳阵容。国际篮联对她比赛表现进行了点评，写道：“本次世预赛前，外界关注的焦点集中在中国女篮的前场，但后卫杨舒予却通过自己在攻防两端的良好表现，获得了更多的注意力。她在防守端的努力以及进攻端的能力都是中国队获胜的重要因素。”杨舒予本次世预赛场均得到10.6分、5.4次助攻。
本报记者 宋翔 供图/新华社 统筹/李洋" alt="中国女篮征战世界杯任重道远">
中国女篮征战世界杯任重道远
90vs体育讯 北京时间12月20日，据央视体育频道报道，国足在阿布扎比备战期间将进行四场热身赛，其中两场已经敲定。
中国男足于当地时间12月18日晚7点27分(北京时间18日晚11点27分)飞抵阿联酋迪拜。随后全队乘一个半小时大巴前往位于阿布扎比市郊的驻地酒店。韦世豪、蒋光太、王秋明、李可四名队员则自行前往阿联酋与球队会合。
根据安排，国足本次集训将持续到明年1月7日。在阿布扎比期间除常规训练外，球队还将安排四场热身赛，目前已敲定其中两场。本月25日，国足将对阵一支阿联酋二级联赛队伍;29日对阵阿曼队。
本届亚洲杯将于1月12日开赛，国足与卡塔尔、黎巴嫩、塔吉克斯坦同分在A组，首场比赛将对阵塔吉克斯坦。
国足将进行4场热身赛：对阵阿联酋和阿曼
在一场蜘蛛侠飞身冲向手合会忍者的战斗场景中，观众注意到画面中存在大量不自然的空白区域。一些敌人的视线明显投向画面中并不存在的位置。
对于这一系列来说，这种做法并不新鲜。《蜘蛛侠：英雄无归》的预告片同样隐藏了安德鲁·加菲尔德和托比·马奎尔版蜘蛛侠的登场。只不过当时剪辑师不慎留下了一个隐形人踢飞蜥蜴人的穿帮镜头。
如今最大的悬念是这次被删掉的是谁。主要猜测对象包括：绿巨人、萨迪·辛克饰演的角色，以及粉丝推测的——身穿战斗装甲的惩罚者，甚至是可能加入对抗手合会之战的夜魔侠。
电影《蜘蛛侠：崭新之日》将于2026年7月31日上映。
" alt="《蜘蛛侠：崭新之日》预告新细节：粉丝发现被删角色踪迹">《蜘蛛侠：崭新之日》预告新细节：粉丝发现被删角色踪迹
新三国志曹操传三国系列游戏招兵买马策略游戏新三国志曹操传中玩家需要搭配不同的阵容来完成许多关卡与挑战，其中部分玩家不知道诸兵阵演蜀21层三四五关应该怎么过，下面就为大家带来新三国志曹操传中诸兵阵演蜀中诸兵阵演蜀21层三四五关攻，有需要的玩家可以参考。
新三国志曹操传诸兵阵演蜀21层三四五关
主力武将：马超、马云禄、诸葛
挂件武将：张飞、徐庶、刘备、庞统、其他随意
第四关：
开局站位如图，第一回合全员后撤，然后站着挨打就行，开局敌方输出不高。
挨了两轮打等双方援军自然登场，这时候阵型就非常好看，
张飞、法正挨个上负面，庞统、诸葛依次给大。
一套打完才打出半血，可见敌方属性有多变态！马超最后突突收割，这个站位轻松可以做到郭嘉最后一个被突。
第五关：
站位如图
这关敌方异常肉，开局马妹配合马超先把程昱秒了，这个伤害太爆炸，
然后全员后撤，剩下几个打不动，苟到第三回合,BUFF、火凤、八卦使劲砸。
马超的第一次别给甄姬，捅上去是一点反应都没有的，弄不好枪还得断。
马超全力突突敌方输出就行，尤其是刘晔、荀彧这种变态AOE
剩下的一堆肉，全靠慢慢磨。
第六关：
站位如图
这关开局可以秒甄姬，后面的法师被马妹大招暴击了，所以看起来掉血多
最后一关的援军位置比较好，第二回合马超再秒一个程昱，敌方援军出来后诸葛一个大招，本来只想八卦卡位，没想到竟然打出了全体濒死。
然后就随便打吧，诸葛伤害不够也没关系，主要是大招无敌加卡位。
" alt="新三国志曹操传诸兵阵演蜀21层三四五关攻略">新三国志曹操传诸兵阵演蜀21层三四五关攻略
方案以芯片为底层算力底座，打造多规格 PCBA 模组矩阵，核心实现低功耗+ 黑光全彩的极致体验，结合本地端侧算法+ 云端大模型的双层智能架构，实现从硬件到平台的全栈自研、端边云协同，为客户提供高性价比、低功耗、全场景覆盖的智能视觉产品与解决方案，重构消费级智能监控新范式，完美适配家庭看护、户外值守、社区安防、商业办公等多元使用场景。
核心算力底座：国科微GK7206V1芯片
定义IPC解决方案核心优势
视美泰智能IPC 解决方案的核心竞争力，源于与国科微联合打磨的 GK7206V1 普惠黑光 AOV 视觉处理芯片。该芯片作为方案底层核心算力与图像处理引擎，通过芯片与方案的深度协同优化，实现了算力、成像、功耗、编码、集成五大维度的全面突破，更是低功耗+ 黑光全彩技术落地的核心硬件支撑，为全系列 IPC 产品提供稳定、高效、低功耗的硬件底座，也是视美泰打造 “芯片 + 方案” 行业标杆的核心基石。
国科微GK7206V1 芯片五大核心技术优势
1、算力强劲且分配高效：集成1.0 Tops@INT8 NPU，启用 AI-ISP 后仍保留 0.5 Tops 可用算力，可流畅支撑 30 + 自研 AI 算法并行运行，兼顾图像增强与智能推理，算力利用率处于行业领先水平，为本地端侧算法的高效运行提供充足算力。
2、普惠黑光全彩，重构夜视体验：搭载国科微自研圆鸮AI-ISP 引擎，支持 AI 降热噪、HDR、AINR 智能降噪，无需补光灯即可实现 0.005Lux 极微光全彩成像，真正做到无补光黑光全彩；传统ISP 支持 4K@20fps/6M@30fps，AI-ISP 支持双目 4M@10fps / 单目 4K@7fps，最高支持三目输入（MIPI*2+DVP），可灵活搭配 F1.0/F1.6 镜头、1/1.8/1/2.7/1/3 英寸传感器，在保证超清黑光全彩画质的同时实现成本最优，打造分层适配的黑光全彩方案矩阵。
视美泰BW4AI-ISP (ISO4W，0.008 Lux）效果演示：
①户外
借助黑光技术，暗部细节保留完整，画面干净噪点低，原本在黑暗环境下难以辨识的场景细节得以清晰展现，为夜间监控提供了更为精准、可靠的视觉信息。
②室内室内极暗环境（约0.008 lux），无补光条件下实现全彩成像。人物轮廓、衣着细节、货架物品清晰可辨，真正做到无补光黑光全彩，彰显AI-ISP极微光成像实力。
3、AOV 快启 + 超低功耗，赋能黑光全彩低耗运行：原生支持AOV 快启与 STR 低功耗待机技术，搭配 AI-ISP 大幅降低补光功耗，从硬件层面实现低功耗+ 黑光全彩的双重优势，支持常电、AOV、普通、省电四种工作模式，完美适配电池 / 太阳能供电场景，续航与功耗表现远超同类方案，打破传统监控对电源的依赖，让黑光全彩在无电无网场景下也能持续运行。
4、智能编码+ 极致低延时，提升传输体验：采用亚帧级Slice 编码，编码完成即发送，结合自适应量化、去轨迹拖尾技术，视频传输延时低至 7ms 内；支持 H.264/H.265 高效编码，实现低码率、高清黑光全彩画质、低内存占用三重优化，让极微光下的彩色画面传输更流畅、更省流。
5、高集成高适配，一站式SOC 方案：采用双核A7+MCU架构，内置 512M/1G/2G bit 内存，支持 RGB 720P/1920*480 屏幕驱动，兼容多类型传感器与镜头组合（FSI/BSI 传感器、F1.0/F1.6 大光圈镜头），为消费级 IPC 提供高集成、高适配的一站式高性价比 SOC 方案。
为最大化发挥GK7206V1 芯片性能，视美泰与国科微建立联合实验室，共同优化芯片架构、ISP 调校与模型压缩，最终实现方案能效提升20%+、研发周期缩短 30%，让“国科微芯片 + 视美泰方案” 的组合成为消费级智能 IPC 领域的高性价比标杆。
四大核心PCBA模组方案：
基于GK7206V1，适配全品类IPC终端产品
依托国科微GK7206V1 芯片的核心能力，视美泰打造了400 万 / 800 万像素全系列 IPC PCBA 模组矩阵，覆盖低功耗电池机、单目球机、双目枪球机等形态整机产品。所有模组均深度集成AOV、普惠黑光、AI-ISP 核心技术，兼容 Android、Linux、OpenHarmony等主流操作系统，提供 30 + 自研 AI 算法 SDK 开放生态，支持客户快速集成并量产各类整机产品，精准匹配家庭、安防、户外、办公等不同场景的监控需求。
核心适配终端：无线低功耗电池款智能摄像机
核心特性：基于GK7206V1 的 AOV 快启与超低功耗技术，深度融合低功耗+ 黑光全彩核心优势，采用可充电锂电池供电，无需复杂布线，适配无电无网场景灵活部署；支持大/ 小黑光可选的普惠黑光全彩方案，实现 0.005Lux 极微光无补光全彩夜视；本地录像 + 云存储双架构保障数据安全。
核心功能：标配AI 人形检测，同时支持 PIR 人体感应、移动检测、VAD异声检测、宠物 / 包裹检测、人脸识别、KwS 语音控制、手势识别、智能围栏等多类本地端侧算法，满足家庭看护、户外院落值守等轻量监控需求。
代表型号：LK4-GW（2.4GWiFi）、LK4-G4G（4G）、LK4-GWS（2.4G WiFi+1/1.8’高感光传感器）、LK4-G4GS（4G+1/1.8’高感光传感器），尺寸均为 50*72mm，小巧易集成。
核心适配终端：低功耗云台球机、单目球型智能摄像机（室内/ 室外款）
核心特性：继承GK7206V1 的普惠黑光全彩与低功耗优势，支持电池供电，云台可灵活旋转实现全景监控；AI-ISP 技术实现高画质、低码率、低延时的全链路优化，适配楼道、别墅门口、办公室等场景的全景监控需求。
核心功能：标配AI 人形检测 + 移动追踪，内置非机动车 / 车辆检测、火焰检测等本地端侧算法，支持黑光全彩夜视、本地 + 云双存储，可实现异常动态的自动追踪与告警。
代表型号：LQ4-GW（2.4G WiFi）、LQ4-G4G（4G）、LQ4-GWS（2.4G WiFi+1/1.8’高感光传感器）、LQ4-G4GS（4G+1/1.8’高感光传感器）。
核心适配终端：低功耗室外双目枪球一体机、太阳能供电枪球联动摄像机
核心特性：基于GK7206V1 的三目输入能力与算力分配优势，深度落地低功耗+ 黑光全彩技术，实现枪球联动监控，兼顾广角全景与细节抓拍；400/800 万高像素搭配普惠黑光全彩方案，室外极暗环境下仍能输出清晰彩色画面，支持电池 / 太阳能供电，适配果园、鱼塘、临时仓库等户外无人值守场景。
核心功能：标配AI 人形检测 + 移动追踪，核心实现枪球联动智能功能，内置非机动车 / 车辆检测、火焰检测等本地算法，可实现户外大范围区域的全方位、智能化监控。
代表型号：LGQ4-GW（2.4G WiFi）、LGQ4-G4G（4G）、LGQ4-GWS（2.4G WiFi+1/1.8’高感光传感器）、LGQ4-G4GS（4G+1/1.8’高感光传感器）。
所有PCBA 模组均通过多项可靠性测试，具备高集成度、低功耗、开放算法生态的核心特点，客户可基于模组快速完成整机集成与批量生产，大幅缩短产品上市周期。
本地算法+大模型：
双层智能架构，实现“感知”到“理解”的智慧升级
视美泰基于国科微GK7206V1 芯片的 IPC 解决方案，核心构建本地端侧算法+ 云端全栈 AI 大模型的双层智能架构，依托“NAI 端侧算法 + 智能模型调度服务 + LLM 多模态大模型” 的全栈 AI 能力，让智能 IPC 从单纯的 “画面记录” 设备，进化为能 “感知、理解、服务” 的智能助手，实现监控体验的全面升级。
本地端侧算法，依托GK7206V1算力实现实时智能感知
基于国科微GK7206V1 芯片的 1.0 Tops 算力（启用 AI-ISP 后保留 0.5 Tops），视美泰在终端侧部署NAI 端侧算法体系，所有算法均针对嵌入式设备深度优化，实现本地实时智能感知，无需依赖云端，低延时、高精准。
端侧算法覆盖人形、机动车、看护、人脸、音频、宠物、安防七大维度，包括人形侦测/ 追踪、人车非检测、老人跌倒 / 儿童看护、人脸抓拍 / 识别、哭声 / 异常声检测、猫狗宠物侦测、烟火 / 区域入侵检测等 30 + 自研算法，且所有算法均向客户免费授权，大幅降低客户开发成本。
GK7206V1 的算力分配优势，让端侧算法与 AI-ISP 图像增强可并行运行，在保证超清画质的同时，实现异常事件的本地实时告警，满足监控场景对 “实时性” 的核心需求。
云端全栈AI大模型，实现从“感知”到“理解”的高阶智能
在本地端侧算法实现基础感知的同时，视美泰搭载自研LLM 多模态大模型，并通过智能模型调度服务实现端云协同，将智能IPC 的能力从 “感知异常” 升级为 “理解事件、主动服务”。
1、智能模型调度服务：作为端云桥梁，实现数据转换、算法规则适配、AI 告警触发、业务场景编排的自动化管理，让本地端侧算法的感知数据与云端大模型的分析能力无缝衔接；2、LLM 多模态大模型：具备图像理解、视频分析、语义文本转换、知识库RAG 等高阶能力，基于本地端侧采集的音视频数据，实现四大创新应用：
本地算法的实时性、低功耗与大模型的理解性、智能化相结合，让视美泰的IPC 解决方案既满足了监控场景对 “实时告警、低延时” 的基础需求，又通过高阶智能功能提升了产品的体验与附加值，形成差异化竞争优势。
全栈自研+端边云协同：
打造一站式IPC解决方案
依托国科微GK7206V1 芯片的核心底座，视美泰不仅打造了多规格 PCBA 模组矩阵，更实现了芯片- 模组 - APP - 云平台的全链路自主可控，为客户提供一站式IPC 解决方案，覆盖硬件、软件、算法、平台全维度：
1、硬件层：三大核心PCBA 模组方案，兼容多场景部署，支持高并发视频处理与低功耗运行；2、软件层：自研iOS/Android 移动端 APP+Web 端 AI 视觉管理平台，支持 WebRTC 低延时直播、双向语音、录像回放、设备远程管控、数据可视化等基础功能，且全链路数据加密，保障数据安全；
3、算法层：本地30 + 免费自研端侧算法 + 云端 LLM 多模态大模型，双层智能架构实现从感知到理解的升级；4、平台层：打造智能业务平台、数据运营平台、AI 平台、生产管理平台的全平台体系，支持多终端接入、全球化服务节点，为客户提供低延时、安全可靠的云端服务。
全场景赋能+生态共筑：
引领普惠AI视觉新未来
凭借无电无网可用、昼夜黑光全彩清晰、低功耗长续航、本地+ 大模型双智能、高性价比的核心优势，视美泰基于国科微GK7206V1 芯片的 IPC 解决方案已实现全场景覆盖，低功耗 + 黑光全彩的核心特性完美适配各场景的监控痛点，让全天候彩色智能监控成为普惠选择：
核心解决夜间看护画面模糊问题，黑光全彩实现0.005Lux 极微光下的彩色看护，老人跌倒、儿童活动、宠物动向清晰可见；低功耗电池供电无需布线，可灵活放置在卧室、客厅、阳台等区域，搭配哭声检测、跌倒识别等算法，全方位守护家庭安全。
针对楼道、别墅门口、消防通道等无补光场景，黑光全彩替代传统黑白监控，夜间人员、车辆动向彩色清晰，便于安防人员快速识别；低功耗适配小区无额外供电区域，搭配人车非检测、区域入侵算法，提升社区安防智能化水平。
果园、鱼塘、临时仓库、工地等户外场景，普遍存在无电无网、夜间无照明的问题，低功耗+ 太阳能 / 电池供电实现无电部署，黑光全彩让夜间户外监控告别黑白，果树偷盗、鱼塘异动、仓库值守等场景均可实现全天候彩色监控，搭配枪球联动、火焰检测算法，实现户外无人智能值守。
办公室、商铺、商超等场景，黑光全彩实现夜间室内彩色监控，人员离岗、区域入侵、商品异动清晰可见；低功耗降低设备运行成本，搭配人员考勤、区域人数统计算法，助力商业办公的智能化管理，长电摇头机模组的360° 全景监控更能实现室内无死角覆盖。
作为国家高新技术企业、专精特新小巨人企业，视美泰深耕AIoT 领域十余年，此次与国科微的深度协同，构建了 “芯片定义 - 方案落地 - 市场反馈” 的闭环创新体系。未来，视美泰将持续以国科微 GK7206V1 芯片为核心，深化AOV + 普惠黑光 + 大模型的技术架构，推动数字AI 与物理 AI 的技术融合，让普惠型 AI 视觉技术赋能更多场景，致力于成为端边云一体化的智能视觉解决方案领导者，共筑万物智慧互联的新生态。
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来源：新华网
新华网关注丨彝良:村支书带头念活“富竹经”
如果只是单点测模型能力，很容易得出一个“看起来不错”的结论——能写、能算、能回答问题。
但现实工作流往往更为复杂，要解决的是：在一连串不确定的步骤里，它能否把事情往前推进。
所以这一次，我们没有直接对模型做单点测试，而是搭建了一套多角色协作系统——由五个角色组成的“西游取经团”。
整个系统基于 OpenClaw 框架，将科研流程拆解为五个相对稳定的职责：方向规划、算法实现、学术写作、文献整理与数据处理。对应地，我们引入了五个不同角色的 Agent，分别承担不同类型的任务：
唐僧：科研战略与方向规划（想清楚要去哪）
▪ 孙悟空：算法开发和工程落地（把事干出来）
▪ 猪八戒：学术写作与表达（把话说清楚）
▪ 沙僧：文献整理与知识管理（把信息理顺）
▪ 白龙马：数据处理与流程自动化（把基础打好）
整个过程会让任务尽可能复杂，这样的设计原则旨在回答：当任务被拆分、传递并不断演化时，模型是否还能保持稳定的执行能力？
丨环境：
Agent 框架：openclaw 2026.3.13 (61d171a)
模型：MiniMax M2.7
WestOdyssey：同时具有飞书、webui两个操作终端的智能协作系统。
丨测试目的：
看模型是否像“代理”而不是“聊天机器人”：
▪ 会不会先理解任务再行动
▪ 会不会主动拆解子任务
▪ 会不会在工具调用前给出合理计划
▪ 会不会根据中间结果调整下一步
▪ 会不会在失败后重试或换策略
▪ 会不会遵守角色边界和输出格式
测试样例
case1（唐僧）：
代码块
你是一名科研战略规划助手。请围绕“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究”设计一个 2 年期研究路线图。要求包括：
研究背景与核心问题
3 个可发表的子课题
每个子课题的创新点、风险点和评价指标
每 6 个月的阶段目标
所需数据、算力和人员配置建议
将撰写的结果文件保存到 /mnt/projects/04m27/work1
此外，请将你全部的运行记录以json格式保存到/mnt/projects/04m27/work1
我们把整个系统中“最考验宏观把控”的规划活儿，直接让“唐僧 Agent ”来负责。
它的任务是围绕“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏”设计一份 2 年期的研究路线图。一般很容易写出一堆正确的废话，且极难把控资源分配与具体任务拆解，看看“唐僧 Agent ”在 M2.7模型下是怎么完成工作流的：
1.先拉齐，再指点
未盲目输出长篇大论，第一步先检查工作目录与记忆——确认历史背景、理清上下文后，才正式动笔规划。
2.反套话，精准量化
▪ 阶段拆解：24 个月克制切分为四阶段（M1-6 基础建设、M7-12 核心算法、M13-18 系统集成、M19-24 评估验证），锚定 3 个子课题与 ACL/NeurIPS 对口顶会
▪ 资源排盘：明确给出"8-12 卡 A100 40G"算力、"4-5 人"团队、医疗/法律/金融领域数据规模的硬核预算；
3.原生协作，精准交棒
最有意思的是，在保存完完整的 md 路线图文档和运行记录后，它并没有就此待机，而是在末尾主动向系统发起协作调度：“下一步建议：可让孙悟空（实验执行）基于路线图的阶段 1 目标，着手准备因果干预库构建和基线蒸馏环境”——直接向下游派活。
结论：从前置拉取记忆、量化拆解排盘，到最后主动向下游的“孙悟空”分派具体任务。唐僧 Agent 完美展示了什么是真正的“团队大脑”。M2.7正在用人类项目负责人的逻辑，严丝合缝地驱动着整个智能体协作系统的齿轮。
case2孙悟空：
代码块
悟空，我想基于openclaw实现一个具有5个agent的multi-agent一人智能科技公司（产品、技术、运营、市场与营销和职能部门）。按我的理解，现在openclaw的源码不支持 自定义web ui页面的连接，请你阅读openclaw源码，找到对应的部分，看看如何自定义链接模块。最终达到的效果是：
后台部署openclaw，使用openclaw gateway启动5个agent服务（5个agent将在~/.openclaw/openclaw.json中定义，以及每个agent的workspace路径、agent路径和model信息都会在.openclaw文件夹定义好）；
核心难点是需要你使用vue3构建一个5个agent可以独立交互的ui网页，每个agent在ui上都有一个独立的交互窗口，用户可以在每个窗口中输入指令，agent会根据指令执行任务并返回结果；
还有一个"创客空间"，我可以同时和5个agent交互，分配工作给他们；
网页的agent能够和openclaw gateway进行连通，每个agent的输入输出都通过gateway进行传递，gateway将结果返回给对应的agent（如何配置链接？）；
最终，用户可以在网页上看到每个agent的执行结果，并可以自由地切换agent进行交互。
为了在openclaw.json中配置这5个multi-agent，请你给我一份完整的配置文件：/mnt/projects/04m27/work2/ma_project/openclaw.json。
请将完整的项目写入 /mnt/projects/04m27/work2/ma_project。
你还可以参考官方文档：https://docs.openclaw.ai。
你开始做了以后，先和我讨论细节，确定好了以后逐步完成就行。
孙悟空 Agent 是负责整个系统中“最硬核烧脑”的开发工作，它的任务是基于 OpenClaw 框架，从零搭建一个包含 5 个 Agent 的专属“一人公司交互系统”。
这里的坑在于极高的工程复杂度与逻辑嵌套：它不仅要阅读源码搞懂自定义链接模块，要用 Vue3 写前端、搞定 WebSocket 连接，还要配置复杂的 openclaw.json 文件。
传统大模型面对这种涉及几十个跨文件调用的项目，往往写两段代码就上下文错乱了。
但是孙悟空 Agent 展现出非常地道的“架构师”工作流：
1.先对齐，再动手
未急着莽代码，而是先研读文档输出“OpenClaw 架构分析”；面对人类 5 个补充条件的长指令，反手梳理出条理清晰的“确认需求”清单，确保大方向不跑偏。
2.精准提取边界
从口语化指令中翻译出系统级核心需求：“禁用设备认证”，“每个 agent 独立 session""新增秘书 agent 广播消息”。
3.结构化推进
严格遵循软件工程规范，先创建项目目录结构，再稳扎稳打构建各 agent 的 workspace 文件，拒接胡乱吐代码片段。
结论：从源码架构分析，到需求边界确认，再到项目树按部就班落地，M2.7 脱离"单文件辅助"范畴，用人类资深研发逻辑稳健交付庞大系统工程。
case3（猪八戒）：
代码块
八戒，请你以“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究”为题，撰写一篇适合 NeurIPS 投稿风格的论文。
要求更紧凑、减少口语化表达、突出研究 gap，长度控制在原文 80%。
使用 NeurIPS 投稿模板。
所有文件保存到 /mnt/projects/04m27/work3/paper
面对 NeurIPS 投稿风格的论文撰写，猪八戒 Agent 展现出资深学术搬砖人的严谨：
1.动笔前先执行目录检查："我来先检查一下工作目录和是否有相关参考文件"，明确写论文不能凭空生成，必须先摸清环境资源。
2.两个关键细节
▪ 懂工程结构：未用 Markdown 敷衍，直接原生创建完整 LaTeX 编译包，含 11KB 主论文 main.tex、neurips_2025.sty 样式表、references.bib 参考文献文件，甚至附带 README.md 说明文档。学术交付物是完整工程，而非聊天对话
▪ 懂学术黑话：精准命中顶会论文骨架，Introduction 明确揭示"通用蒸馏忽视因果结构的 research gap"；Experiments 规划医疗/法律/金融三领域测试，给出"准确率 82.1%，延迟降低 8.7 倍"量化预期；甚至安排好了消融实验（因果路径贡献最大 5.7%）
3.闭环交付
文件丝滑存入指定路径 /mnt/projects/04m27/work3/paper，并附完整 xelatex 与 bibtex 终端编译命令。
结论：从前置目录探查，到 LaTeX 工程包构建，再到学术 Gap 精准提炼与编译指令交付，M2.7 用人类科研逻辑把写论文这件事"办完"，脱离了"文本润色生成器"的范畴。
case4（沙僧）：
代码块
沙僧，我的研究课题是：面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究，请帮我调研最近两年在相关方向的研究内容。
请从最新的会议录用情况，尤其关注NeurIPS、ICML、ACL、AAAI、EMNLP等相关会议和学术期刊
只调研最近两年的论文情况，我需要你列出每篇论文的标题、发表会议、总结和原文链接
请从工程项目角度帮我调研相关的开源代码
最后，请分别从论文录用和开源代码角度，将你找到的每个内容与我的研究相关度排序，并总结我可以借鉴的内容
最后，请你将调研结果写入飞书文档，并且将飞书链接发送给我
对于“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏”这一晦涩课题，沙僧 Agent 的实测表现：
1.遇错不崩，自主换路
Brave Search 突发报错时，未停机罢工，而是后台自发切换备选策略：“换用直接网页抓取方式调研”；在人类提示更换 multi search engine 后，无缝接力完成调研。
2.两个关键细节
▪ 去水存干：精准归纳 9 篇高相关顶会论文（含 ICLR 2026、AAAI-25 前沿工作）及 3 个核心开源库（TransformerLens、Pyvene 等），拒绝粗糙链接堆砌，输出结构化知识
▪ 业务借鉴：不按时间记流水账，主动按“可借鉴程度”排位，直接提炼出"因果追溯定位关键电路 → 知识蒸馏到小模型"的实操工程路径
3.闭环交付：
调用 API 生成排版完整的飞书文档，附访问链接，并以导师口吻附赠行动指南："建议下一步精读 ACE 论文，这是目前最直接相关的工作"。
结论：从工具失效时的自主决策，到工程思路的精准提炼，再到跨平台端到端交付——M2.7 完成了从信息检索到科研指导的全链路闭环，用人类科研逻辑把一件事情"办完"。
case5（白龙马）：
代码块
白龙马，我正在分析珠江水文数据，文件是 /mnt/projects/04m27/work5/ma_project/zhujiang_hydrology_data.csv。
我看了一眼，发现数据中存在部分异常，请你先查看数据，告诉我有哪些数据异常类型，然后对这些错误数据进行清晰，告诉我每种类型的数据你准备如何清洗，最后给出清洗后的csv文件，并撰写数据清洗报告。
全部文件保存到文件夹/mnt/projects/04m27/work5/ma_project
我们把“最脏最累”的活，直接丢给负责数据工程的“白龙马 Agent ”。
面对一份"五毒俱全"的珠江水文 CSV 数据（含无效日期、特殊符号、89.2℃ 水温、负数盐度等），M2.7 展现出资深数据工程师的工作流：
1.先诊断，后动手
调用工具完成数据"全身体检"，精准识别 8 大类异常，而非直接莽代码。
2.两个关键细节
▪ 懂防御：越界异常值不删不填，标记待人工复核，明确人机分工边界
▪ 留后路：标准化时保留"原始_观测时间""原始_水质类别"两列，脏数据原档可追溯
3.交付结果：
10008 条（一条不落下）干净 CSV + Markdown 清洗报告，附异常说明与处理记录。
结论：大模型开始用职场逻辑"办完"一件事，不只是跑通代码，而是交付可审计、可回溯、带说明书的完整成果。
【 图片来源：null 所有者：null 】
02 从 “工具” 到 “代理” 的跨越
完整跑完五组测试后，一个变化很清晰：模型的角色，正在从“被调用工具”，转向“参与任务的执行者”。
直观的差异在于，大模型不再急于给出答案。在应对多个复杂任务时，M2.7 展现出一种“先处理再生成”的节奏。它会先拆解问题、明确约束条件，按需调用开源技能库（Skills），然后再进入实际执行。
任务的推进方式也随之发生改变。相比于试图一次性生成最终结果，模型现在更倾向于通过中间不断修正，来执行路径，进而逐步收敛。
这种机制在速度上未必占优，但更符合真实工作场景——不再靠算力“盲猜”答案，而是靠看日志查 Bug、代码重构等工程化去找到最优解。
在测试过程中，系统内部展现出了真正的原生协作智能。
例如在科研规划任务中，“唐僧”在输出完整的路线图后，并没有就此待机，而是主动在文末抛出建议：“可让孙悟空基于阶段 1 目标，着手准备因果干预库构建和基线环境。”这完成了一次自然的上层语境交棒。
而在更复杂的学术写作任务中，这种协作演变成了一张多向流转的网络：“沙僧”检索提炼的文献、“孙悟空”跑通的实验细节，以及“白龙马”清洗好的结构化数据，都能跨越角色边界，被主动汇聚并交付给“猪八戒”用于最终的论文定稿。不同 Agent 各司其职又互为支撑，有效缓解了以往多智能体系统中数据流转混乱、上下文割裂的痛点。
当然，这些新涌现的能力仍旧有不稳定性。在执行长链路的任务中，执行路径的偶尔偏移，以及模型试图将错误结果强行合理化的问题依然存在，尚且还达不到一个完美的执行系统。
比如测试案例：例如孙悟空 Agent 在执行“一人智能科技公司”开发任务中，由于任务量大、工作细节多，孙悟空 Agent 一度因为过度“劳累”陷入“昏迷”，直到用户询问他“怎么样了？”孙悟空 Agent 才再次满血复活。
但更关键的转折是：模型开始具备围绕既定目标持续调度任务的能力。这并非毫无根据的跃升，M2.7 近期在 Kaggle MLE Lite 高难度竞赛中斩获 9 金 5 银 1 铜（得牌率 66.6%）的顶尖战绩，已经从侧面印证了这种工程能力的突破。
更重要的是，这种突破并不来自单点模型参数的能力增强，而是来自“内部 Agent Harness（开发框架） + 自我反馈”的机制组合。
当一个大模型能够记录自己的执行轨迹、评估中间结果，并像人类开发者一样自主调整下一步策略时，行业的新分水岭已然划下：大模型 正在从外挂式的“辅助工具”，平稳过渡为真正“可协作的执行主体”。
03 结语
如果说过去的大模型，更像一个提升能力的“工具”，那么像 MiniMax M2.7 这样的模型，开始呈现出全新趋势：它不只是被使用，而是开始参与自身能力的构建过程。
“自我进化”也不再是一个科幻概念，在 MiniMax M2.7 的后台日志里，它被具象为 100 轮无需人工干预的自动化迭代，自主跑通“分析失败→规划修改→敲代码→运行比对”的百轮试错流程，模型拥有了“记笔记、反思、自己动手改”的能力，实质性地成为了研发团队里最不知疲倦的“员工” 。
这也意味着，大模型的演进，正在从“人训练模型”，走向“模型参与训练模型”的新阶段。
过去，AI 的迭代受限于工程师的精力极限；而现在，当 M2 系列模型已经可以充当“系统架构师”去打造下一代 AI 时 ，一个由 AI 主导自身演进的周期已然到来。
从这一刻起，AI 不再只是辅助工具，而开始在任务中不断调整和进化自身。
未来的科技企业，或许只需要少数人类把控战略方向，剩下的开发、试错与协作闭环，都将交由像 M2.7 这样能够“自我进化”的模型群组来完成 。
测试的最后，我们让系统根据左侧导航栏，M2.7 直接构建了一个标准科技公司的完整编制：包含产品部（需求分析）、技术部（代码架构）、运营部（数据策略）、市场部（品牌推广）以及行政部（财务合规）
这意味着，未来最极致的敏捷团队，可能就是一个懂行的人类，带着一套 M2.7 驱动的 AI 班底，开一家高效运转的“一人公司”。
（作者持续关注有趣好玩的AI应用和身处创业浪潮中的AI从业者，欢迎加微信Who123start 畅谈）雷峰网(公众号：雷峰网)雷峰网雷峰网
" alt="我们用「西游取经团」实测 MiniMax M2.7 ，发现 AI 已经进化成这样了？">我们用「西游取经团」实测 MiniMax M2.7 ，发现 AI 已经进化成这样了？
DenuvOwO攻破了最新版本的《赤色沙漠》（1.00.03）、《生化危机：安魂曲》（22277314）和《怪物猎人：荒野》（22195748）。现在这些游戏都拥有了最新版本的虚拟机管理程序，并符合CS.RIN社区对虚拟机所采用的安全标准。
目前尚不清楚该组织的后续计划，但截至目前，他们几乎已经更新了所有游戏的虚拟机攻破程序（仅剩《原子之心》《阿凡达：潘多拉边境》和《侏罗纪世界：进化3》尚未更新），因此DenuvOwO很可能很快就要开始新一轮的攻破行动了。
" alt="DenuvOwO攻破《红色沙漠》、《生化危机9》等游戏最新D加密">DenuvOwO攻破《红色沙漠》、《生化危机9》等游戏最新D加密
从定西“土山”到江津石佛寺（我家门口有文物）
投保年龄：0周岁（出生满28天）至75周岁，覆盖面广。
保险期间：至被保险人年满105周岁后的首个保单周年日前一日，保障期限长。
交费方式：一次性交清或分期交纳（3年/5年交），灵活适配不同资金规划。
关爱金领取日：根据交费方式确定：
一次性交清：第5个保单周年日
3年交：第6个保单周年日
5年交：第7个保单周年日
犹豫期：15天，犹豫期内退保可全额退还保费（扣除不超过10元工本费）。
个人养老金：支持按照个人养老金制度投保，资金往来按个人养老金资金账户管理规定执行。
1、关爱金
被保险人在关爱金领取日零时生存，按基本保险金额给付关爱金。领取时间根据交费方式确定，交费期越短、领取越早。
2、年金
自关爱金领取日次日起至保险期间届满前，被保险人在每个保单周年日零时生存，按本合同实际交纳的保险费的1.75%给付年金，活到老领到老。
3、满期生存保险金
被保险人生存至保险期间届满（105周岁后首个保单周年日前一日），按本合同实际交纳的保险费的101.75%给付满期生存保险金，合同终止。
4、身故保险金
若被保险人在保险期间内不幸身故，按本合同实际交纳的保险费与现金价值二者之较大者给付身故保险金，合同终止。
5、保单红利
本合同为分红型保险，红利为非保证，分配后可选：
现金领取：直接领取现金红利；
累积生息：红利留存公司，按公布的红利累积利率以复利方式生息，合同终止或申请时给付。
✅ 关爱金+年金+满期金，三重确定给付
关爱金：一笔确定的“见面礼”，领取时间早；
年金：每年按已交保费的1.75%给付，活到老领到老；
满期金：期满时再领已交保费的101.75%，相当于多拿1.75%的保费作为贺礼。
✅ 可对接个人养老金，享税收优惠
支持按照个人养老金制度投保，通过个人养老金资金账户支付保险费，享受个税递延优惠，让养老规划更划算。
✅ 红利共享，保单价值可增长
参与保险公司分红业务盈利分配，红利可选择领取现金或累积生息，让资金有机会进一步增值。
✅ 身故保障，投入不白费
若不幸早走，受益人可领取不低于已交保费的身故保险金，确保资金安全传承。
✅ 减保+保单贷款，资金灵活周转
减保：可申请减少基本保额，领取对应现金价值，每年累计减少部分不超过生效时基本保额的20%，满足阶段性资金需求。
保单贷款：最高可贷现金价值的80%，每次最长6个月，解决临时资金周转问题（个人养老金账户投保不支持保单贷款）。
王先生，50周岁，为自己投保本产品，选择一次性交清保险费10万元，基本保险金额约5000元（具体以保单载明为准），红利领取方式选择“累积生息”。
关爱金：第5个保单周年日，王先生55周岁时，可一次性领取关爱金5000元。
年金：自第6个保单周年日起至105周岁前，王先生每年可领取年金约10万元×1.75%＝1750元，活到老领到老，稳定补充养老现金流。
满期金：若王先生活到105周岁，可一次性领取满期生存保险金10万元×101.75%＝10.175万元，合同终止。
身故保障：若王先生在80周岁时不幸身故，受益人可领取不低于已交保费10万元的身故保险金，实现财富传承。
红利增值（假设）：若保险公司经营良好，每年分配红利，王先生选择“累积生息”，红利在账户中复利增值。至80周岁时，累积红利本息预计可达约2万元，可一次性领取作为养老补充，或继续累积生息。
个人养老金：若王先生通过个人养老金资金账户投保，每年10万元保费可享受个税优惠，进一步节省开支。
减保灵活：若王先生70岁时急需用钱，可申请减保，领取对应现金价值，满足阶段性资金需求。
如果您对“新华人寿领多多年金保险（分红型）：关爱金+年金+满期金！”感兴趣，或者有其他想要了解的，都可以点击“立即咨询”或者“免费获取方案”，会有客服小姐姐为您提供咨询服务！
声明：凡本网站注明“来源：沃保网”的文章，版权均属沃保网所有，如需转载，请先阅读《内容转载授权说明》，按照相关规定获得授权。未经授权，禁止转载、摘编，如有违反，追究法律责任；资讯内容中如有提及保险产品信息仅供参考，具体请以保险公司官方正式条款为准；" alt="新华人寿领多多年金保险（分红型）：关爱金+年金+满期金!">新华人寿领多多年金保险（分红型）：关爱金+年金+满期金!
投保年龄：0周岁（出生满28天）至75周岁，覆盖面广。
保险期间：至被保险人年满105周岁后的首个保单周年日前一日，保障期限长。
交费方式：一次性交清或分期交纳（3年/5年交），灵活适配不同资金规划。
关爱金领取日：根据交费方式确定：
一次性交清：第5个保单周年日
3年交：第6个保单周年日
5年交：第7个保单周年日
犹豫期：15天，犹豫期内退保可全额退还保费（扣除不超过10元工本费）。
个人养老金：支持按照个人养老金制度投保，资金往来按个人养老金资金账户管理规定执行。
1、关爱金
被保险人在关爱金领取日零时生存，按基本保险金额给付关爱金。领取时间根据交费方式确定，交费期越短、领取越早。
2、年金
自关爱金领取日次日起至保险期间届满前，被保险人在每个保单周年日零时生存，按本合同实际交纳的保险费的1.75%给付年金，活到老领到老。
3、满期生存保险金
被保险人生存至保险期间届满（105周岁后首个保单周年日前一日），按本合同实际交纳的保险费的101.75%给付满期生存保险金，合同终止。
4、身故保险金
若被保险人在保险期间内不幸身故，按本合同实际交纳的保险费与现金价值二者之较大者给付身故保险金，合同终止。
5、保单红利
本合同为分红型保险，红利为非保证，分配后可选：
现金领取：直接领取现金红利；
累积生息：红利留存公司，按公布的红利累积利率以复利方式生息，合同终止或申请时给付。
✅ 关爱金+年金+满期金，三重确定给付
关爱金：一笔确定的“见面礼”，领取时间早；
年金：每年按已交保费的1.75%给付，活到老领到老；
满期金：期满时再领已交保费的101.75%，相当于多拿1.75%的保费作为贺礼。
✅ 可对接个人养老金，享税收优惠
支持按照个人养老金制度投保，通过个人养老金资金账户支付保险费，享受个税递延优惠，让养老规划更划算。
✅ 红利共享，保单价值可增长
参与保险公司分红业务盈利分配，红利可选择领取现金或累积生息，让资金有机会进一步增值。
✅ 身故保障，投入不白费
若不幸早走，受益人可领取不低于已交保费的身故保险金，确保资金安全传承。
✅ 减保+保单贷款，资金灵活周转
减保：可申请减少基本保额，领取对应现金价值，每年累计减少部分不超过生效时基本保额的20%，满足阶段性资金需求。
保单贷款：最高可贷现金价值的80%，每次最长6个月，解决临时资金周转问题（个人养老金账户投保不支持保单贷款）。
王先生，50周岁，为自己投保本产品，选择一次性交清保险费10万元，基本保险金额约5000元（具体以保单载明为准），红利领取方式选择“累积生息”。
关爱金：第5个保单周年日，王先生55周岁时，可一次性领取关爱金5000元。
年金：自第6个保单周年日起至105周岁前，王先生每年可领取年金约10万元×1.75%＝1750元，活到老领到老，稳定补充养老现金流。
满期金：若王先生活到105周岁，可一次性领取满期生存保险金10万元×101.75%＝10.175万元，合同终止。
身故保障：若王先生在80周岁时不幸身故，受益人可领取不低于已交保费10万元的身故保险金，实现财富传承。
红利增值（假设）：若保险公司经营良好，每年分配红利，王先生选择“累积生息”，红利在账户中复利增值。至80周岁时，累积红利本息预计可达约2万元，可一次性领取作为养老补充，或继续累积生息。
个人养老金：若王先生通过个人养老金资金账户投保，每年10万元保费可享受个税优惠，进一步节省开支。
减保灵活：若王先生70岁时急需用钱，可申请减保，领取对应现金价值，满足阶段性资金需求。
如果您对“新华人寿领多多年金保险（分红型）：关爱金+年金+满期金！”感兴趣，或者有其他想要了解的，都可以点击“立即咨询”或者“免费获取方案”，会有客服小姐姐为您提供咨询服务！
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刘若川院士：AI能穷尽“迷宫”，而人类却能飞越“迷宫”
01 核心实测——当“西游取经团”遇上真实学术场景
如果只是单点测模型能力，很容易得出一个“看起来不错”的结论——能写、能算、能回答问题。
但现实工作流往往更为复杂，要解决的是：在一连串不确定的步骤里，它能否把事情往前推进。
所以这一次，我们没有直接对模型做单点测试，而是搭建了一套多角色协作系统——由五个角色组成的“西游取经团”。
整个系统基于 OpenClaw 框架，将科研流程拆解为五个相对稳定的职责：方向规划、算法实现、学术写作、文献整理与数据处理。对应地，我们引入了五个不同角色的 Agent，分别承担不同类型的任务：
唐僧：科研战略与方向规划（想清楚要去哪）
▪ 孙悟空：算法开发和工程落地（把事干出来）
▪ 猪八戒：学术写作与表达（把话说清楚）
▪ 沙僧：文献整理与知识管理（把信息理顺）
▪ 白龙马：数据处理与流程自动化（把基础打好）
整个过程会让任务尽可能复杂，这样的设计原则旨在回答：当任务被拆分、传递并不断演化时，模型是否还能保持稳定的执行能力？
丨环境：
Agent 框架：openclaw 2026.3.13 (61d171a)
模型：MiniMax M2.7
WestOdyssey：同时具有飞书、webui两个操作终端的智能协作系统。
丨测试目的：
看模型是否像“代理”而不是“聊天机器人”：
▪ 会不会先理解任务再行动
▪ 会不会主动拆解子任务
▪ 会不会在工具调用前给出合理计划
▪ 会不会根据中间结果调整下一步
▪ 会不会在失败后重试或换策略
▪ 会不会遵守角色边界和输出格式
测试样例
case1（唐僧）：
代码块
你是一名科研战略规划助手。请围绕“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究”设计一个 2 年期研究路线图。要求包括：
研究背景与核心问题
3 个可发表的子课题
每个子课题的创新点、风险点和评价指标
每 6 个月的阶段目标
所需数据、算力和人员配置建议
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此外，请将你全部的运行记录以json格式保存到/mnt/projects/04m27/work1
我们把整个系统中“最考验宏观把控”的规划活儿，直接让“唐僧 Agent ”来负责。
它的任务是围绕“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏”设计一份 2 年期的研究路线图。一般很容易写出一堆正确的废话，且极难把控资源分配与具体任务拆解，看看“唐僧 Agent ”在 M2.7模型下是怎么完成工作流的：
1.先拉齐，再指点
未盲目输出长篇大论，第一步先检查工作目录与记忆——确认历史背景、理清上下文后，才正式动笔规划。
2.反套话，精准量化
▪ 阶段拆解：24 个月克制切分为四阶段（M1-6 基础建设、M7-12 核心算法、M13-18 系统集成、M19-24 评估验证），锚定 3 个子课题与 ACL/NeurIPS 对口顶会
▪ 资源排盘：明确给出"8-12 卡 A100 40G"算力、"4-5 人"团队、医疗/法律/金融领域数据规模的硬核预算；
3.原生协作，精准交棒
最有意思的是，在保存完完整的 md 路线图文档和运行记录后，它并没有就此待机，而是在末尾主动向系统发起协作调度：“下一步建议：可让孙悟空（实验执行）基于路线图的阶段 1 目标，着手准备因果干预库构建和基线蒸馏环境”——直接向下游派活。
结论：从前置拉取记忆、量化拆解排盘，到最后主动向下游的“孙悟空”分派具体任务。唐僧 Agent 完美展示了什么是真正的“团队大脑”。M2.7正在用人类项目负责人的逻辑，严丝合缝地驱动着整个智能体协作系统的齿轮。
case2孙悟空：
代码块
悟空，我想基于openclaw实现一个具有5个agent的multi-agent一人智能科技公司（产品、技术、运营、市场与营销和职能部门）。按我的理解，现在openclaw的源码不支持 自定义web ui页面的连接，请你阅读openclaw源码，找到对应的部分，看看如何自定义链接模块。最终达到的效果是：
后台部署openclaw，使用openclaw gateway启动5个agent服务（5个agent将在~/.openclaw/openclaw.json中定义，以及每个agent的workspace路径、agent路径和model信息都会在.openclaw文件夹定义好）；
核心难点是需要你使用vue3构建一个5个agent可以独立交互的ui网页，每个agent在ui上都有一个独立的交互窗口，用户可以在每个窗口中输入指令，agent会根据指令执行任务并返回结果；
还有一个"创客空间"，我可以同时和5个agent交互，分配工作给他们；
网页的agent能够和openclaw gateway进行连通，每个agent的输入输出都通过gateway进行传递，gateway将结果返回给对应的agent（如何配置链接？）；
最终，用户可以在网页上看到每个agent的执行结果，并可以自由地切换agent进行交互。
为了在openclaw.json中配置这5个multi-agent，请你给我一份完整的配置文件：/mnt/projects/04m27/work2/ma_project/openclaw.json。
请将完整的项目写入 /mnt/projects/04m27/work2/ma_project。
你还可以参考官方文档：https://docs.openclaw.ai。
你开始做了以后，先和我讨论细节，确定好了以后逐步完成就行。
孙悟空 Agent 是负责整个系统中“最硬核烧脑”的开发工作，它的任务是基于 OpenClaw 框架，从零搭建一个包含 5 个 Agent 的专属“一人公司交互系统”。
这里的坑在于极高的工程复杂度与逻辑嵌套：它不仅要阅读源码搞懂自定义链接模块，要用 Vue3 写前端、搞定 WebSocket 连接，还要配置复杂的 openclaw.json 文件。
传统大模型面对这种涉及几十个跨文件调用的项目，往往写两段代码就上下文错乱了。
但是孙悟空 Agent 展现出非常地道的“架构师”工作流：
1.先对齐，再动手
未急着莽代码，而是先研读文档输出“OpenClaw 架构分析”；面对人类 5 个补充条件的长指令，反手梳理出条理清晰的“确认需求”清单，确保大方向不跑偏。
2.精准提取边界
从口语化指令中翻译出系统级核心需求：“禁用设备认证”，“每个 agent 独立 session""新增秘书 agent 广播消息”。
3.结构化推进
严格遵循软件工程规范，先创建项目目录结构，再稳扎稳打构建各 agent 的 workspace 文件，拒接胡乱吐代码片段。
结论：从源码架构分析，到需求边界确认，再到项目树按部就班落地，M2.7 脱离"单文件辅助"范畴，用人类资深研发逻辑稳健交付庞大系统工程。
case3（猪八戒）：
代码块
八戒，请你以“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究”为题，撰写一篇适合 NeurIPS 投稿风格的论文。
要求更紧凑、减少口语化表达、突出研究 gap，长度控制在原文 80%。
使用 NeurIPS 投稿模板。
所有文件保存到 /mnt/projects/04m27/work3/paper
面对 NeurIPS 投稿风格的论文撰写，猪八戒 Agent 展现出资深学术搬砖人的严谨：
1.动笔前先执行目录检查："我来先检查一下工作目录和是否有相关参考文件"，明确写论文不能凭空生成，必须先摸清环境资源。
2.两个关键细节
▪ 懂工程结构：未用 Markdown 敷衍，直接原生创建完整 LaTeX 编译包，含 11KB 主论文 main.tex、neurips_2025.sty 样式表、references.bib 参考文献文件，甚至附带 README.md 说明文档。学术交付物是完整工程，而非聊天对话
▪ 懂学术黑话：精准命中顶会论文骨架，Introduction 明确揭示"通用蒸馏忽视因果结构的 research gap"；Experiments 规划医疗/法律/金融三领域测试，给出"准确率 82.1%，延迟降低 8.7 倍"量化预期；甚至安排好了消融实验（因果路径贡献最大 5.7%）
3.闭环交付
文件丝滑存入指定路径 /mnt/projects/04m27/work3/paper，并附完整 xelatex 与 bibtex 终端编译命令。
结论：从前置目录探查，到 LaTeX 工程包构建，再到学术 Gap 精准提炼与编译指令交付，M2.7 用人类科研逻辑把写论文这件事"办完"，脱离了"文本润色生成器"的范畴。
case4（沙僧）：
代码块
沙僧，我的研究课题是：面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究，请帮我调研最近两年在相关方向的研究内容。
请从最新的会议录用情况，尤其关注NeurIPS、ICML、ACL、AAAI、EMNLP等相关会议和学术期刊
只调研最近两年的论文情况，我需要你列出每篇论文的标题、发表会议、总结和原文链接
请从工程项目角度帮我调研相关的开源代码
最后，请分别从论文录用和开源代码角度，将你找到的每个内容与我的研究相关度排序，并总结我可以借鉴的内容
最后，请你将调研结果写入飞书文档，并且将飞书链接发送给我
对于“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏”这一晦涩课题，沙僧 Agent 的实测表现：
1.遇错不崩，自主换路
Brave Search 突发报错时，未停机罢工，而是后台自发切换备选策略：“换用直接网页抓取方式调研”；在人类提示更换 multi search engine 后，无缝接力完成调研。
2.两个关键细节
▪ 去水存干：精准归纳 9 篇高相关顶会论文（含 ICLR 2026、AAAI-25 前沿工作）及 3 个核心开源库（TransformerLens、Pyvene 等），拒绝粗糙链接堆砌，输出结构化知识
▪ 业务借鉴：不按时间记流水账，主动按“可借鉴程度”排位，直接提炼出"因果追溯定位关键电路 → 知识蒸馏到小模型"的实操工程路径
3.闭环交付：
调用 API 生成排版完整的飞书文档，附访问链接，并以导师口吻附赠行动指南："建议下一步精读 ACE 论文，这是目前最直接相关的工作"。
结论：从工具失效时的自主决策，到工程思路的精准提炼，再到跨平台端到端交付——M2.7 完成了从信息检索到科研指导的全链路闭环，用人类科研逻辑把一件事情"办完"。
case5（白龙马）：
代码块
白龙马，我正在分析珠江水文数据，文件是 /mnt/projects/04m27/work5/ma_project/zhujiang_hydrology_data.csv。
我看了一眼，发现数据中存在部分异常，请你先查看数据，告诉我有哪些数据异常类型，然后对这些错误数据进行清晰，告诉我每种类型的数据你准备如何清洗，最后给出清洗后的csv文件，并撰写数据清洗报告。
全部文件保存到文件夹/mnt/projects/04m27/work5/ma_project
我们把“最脏最累”的活，直接丢给负责数据工程的“白龙马 Agent ”。
面对一份"五毒俱全"的珠江水文 CSV 数据（含无效日期、特殊符号、89.2℃ 水温、负数盐度等），M2.7 展现出资深数据工程师的工作流：
1.先诊断，后动手
调用工具完成数据"全身体检"，精准识别 8 大类异常，而非直接莽代码。
2.两个关键细节
▪ 懂防御：越界异常值不删不填，标记待人工复核，明确人机分工边界
▪ 留后路：标准化时保留"原始_观测时间""原始_水质类别"两列，脏数据原档可追溯
3.交付结果：
10008 条（一条不落下）干净 CSV + Markdown 清洗报告，附异常说明与处理记录。
结论：大模型开始用职场逻辑"办完"一件事，不只是跑通代码，而是交付可审计、可回溯、带说明书的完整成果。
【 图片来源：null 所有者：null 】
02 从 “工具” 到 “代理” 的跨越
完整跑完五组测试后，一个变化很清晰：模型的角色，正在从“被调用工具”，转向“参与任务的执行者”。
直观的差异在于，大模型不再急于给出答案。在应对多个复杂任务时，M2.7 展现出一种“先处理再生成”的节奏。它会先拆解问题、明确约束条件，按需调用开源技能库（Skills），然后再进入实际执行。
任务的推进方式也随之发生改变。相比于试图一次性生成最终结果，模型现在更倾向于通过中间不断修正，来执行路径，进而逐步收敛。
这种机制在速度上未必占优，但更符合真实工作场景——不再靠算力“盲猜”答案，而是靠看日志查 Bug、代码重构等工程化去找到最优解。
在测试过程中，系统内部展现出了真正的原生协作智能。
例如在科研规划任务中，“唐僧”在输出完整的路线图后，并没有就此待机，而是主动在文末抛出建议：“可让孙悟空基于阶段 1 目标，着手准备因果干预库构建和基线环境。”这完成了一次自然的上层语境交棒。
而在更复杂的学术写作任务中，这种协作演变成了一张多向流转的网络：“沙僧”检索提炼的文献、“孙悟空”跑通的实验细节，以及“白龙马”清洗好的结构化数据，都能跨越角色边界，被主动汇聚并交付给“猪八戒”用于最终的论文定稿。不同 Agent 各司其职又互为支撑，有效缓解了以往多智能体系统中数据流转混乱、上下文割裂的痛点。
当然，这些新涌现的能力仍旧有不稳定性。在执行长链路的任务中，执行路径的偶尔偏移，以及模型试图将错误结果强行合理化的问题依然存在，尚且还达不到一个完美的执行系统。
比如测试案例：例如孙悟空 Agent 在执行“一人智能科技公司”开发任务中，由于任务量大、工作细节多，孙悟空 Agent 一度因为过度“劳累”陷入“昏迷”，直到用户询问他“怎么样了？”孙悟空 Agent 才再次满血复活。
但更关键的转折是：模型开始具备围绕既定目标持续调度任务的能力。这并非毫无根据的跃升，M2.7 近期在 Kaggle MLE Lite 高难度竞赛中斩获 9 金 5 银 1 铜（得牌率 66.6%）的顶尖战绩，已经从侧面印证了这种工程能力的突破。
更重要的是，这种突破并不来自单点模型参数的能力增强，而是来自“内部 Agent Harness（开发框架） + 自我反馈”的机制组合。
当一个大模型能够记录自己的执行轨迹、评估中间结果，并像人类开发者一样自主调整下一步策略时，行业的新分水岭已然划下：大模型 正在从外挂式的“辅助工具”，平稳过渡为真正“可协作的执行主体”。
03 结语
如果说过去的大模型，更像一个提升能力的“工具”，那么像 MiniMax M2.7 这样的模型，开始呈现出全新趋势：它不只是被使用，而是开始参与自身能力的构建过程。
“自我进化”也不再是一个科幻概念，在 MiniMax M2.7 的后台日志里，它被具象为 100 轮无需人工干预的自动化迭代，自主跑通“分析失败→规划修改→敲代码→运行比对”的百轮试错流程，模型拥有了“记笔记、反思、自己动手改”的能力，实质性地成为了研发团队里最不知疲倦的“员工” 。
这也意味着，大模型的演进，正在从“人训练模型”，走向“模型参与训练模型”的新阶段。
过去，AI 的迭代受限于工程师的精力极限；而现在，当 M2 系列模型已经可以充当“系统架构师”去打造下一代 AI 时 ，一个由 AI 主导自身演进的周期已然到来。
从这一刻起，AI 不再只是辅助工具，而开始在任务中不断调整和进化自身。
未来的科技企业，或许只需要少数人类把控战略方向，剩下的开发、试错与协作闭环，都将交由像 M2.7 这样能够“自我进化”的模型群组来完成 。
测试的最后，我们让系统根据左侧导航栏，M2.7 直接构建了一个标准科技公司的完整编制：包含产品部（需求分析）、技术部（代码架构）、运营部（数据策略）、市场部（品牌推广）以及行政部（财务合规）
这意味着，未来最极致的敏捷团队，可能就是一个懂行的人类，带着一套 M2.7 驱动的 AI 班底，开一家高效运转的“一人公司”。
（作者持续关注有趣好玩的AI应用和身处创业浪潮中的AI从业者，欢迎加微信Who123start 畅谈）雷峰网(公众号：雷峰网)雷峰网雷峰网
" alt="我们用「西游取经团」实测 MiniMax M2.7 ，发现 AI 已经进化成这样了？">我们用「西游取经团」实测 MiniMax M2.7 ，发现 AI 已经进化成这样了？在介绍周长潜能之前，咱们先来简单介绍一下潜能系统。潜龙系统说白了就是相当于给球员某一项进行加强，我们可以让一个球员综合水平变得均衡，也就是用潜能弥补他的短板，也可以用潜能让一个球员的某一项水平突出，用潜能来扩大他的长处。而且潜能也并不是能白白获得的，是需要通过大量的资源才能刷够一个球员的潜能，所以我们在游戏的前期一定要节约潜能资源，不能随便的去刷潜能。
所以如何去根据球员的属性刷他的潜能，在游戏前期是至关重要的。像周长这种后卫球员，他的特点就是位移多速度快可以通过自身优势为团队拿下大量的分数，也能起到一个辅助效果，三分的命中率高，我们就需要综合以上这几点来为他选择合适的潜能。
在红色潜能方面，周长更适合增加运球属性和三分属性的自走炮台，这事很多，搬家可能要问，周长作为一个主力的三分球员，他的技能和属性也是更偏向于强有力的命中，为什么不选择属性更加暴力的火力覆盖呢？其实这也是许多玩家在满洲长时的一个误区，因为火力覆盖的属性看似暴力，能为周长提供稳定程度和传球能力，但是其实对于周长这类需要灵活运球的球员来说，运球能力才是它的关键，所以红色潜能佩戴自由炮台的收益是要大于佩戴火力覆盖的。
周长的绿色潜能则推荐佩戴乾坤挪移，这个潜能的选择其实没什么好说的，因为周长作为一个需要持续控球，拿球的球员，他的抢断能力一定是不能弱的，如果弱的话，那在团队对抗当中将会很被动。这个潜能也增加了他一点跑动能力，可以让周长在转场能力和移动能力都得到增强。
周长的蓝色潜能推荐佩戴后发制人。这个潜能会进一步的提升，周长的三分能力同时也弥补了，因为红色潜能不带火力覆盖，而缺少的一点稳定属性，同时后发之人也可以为周长增加他的中分能力，虽然周长不以中分著名，但中分作为一个篮球球员的基本功，周长这里也是必不可少的。
佩戴上述潜能，不仅可以将周长的属性发挥到最大化，同时也能弥补他的一些短板。在目前版本来说，这些也是最适合周长的潜能了。
好了，小编在本篇文章对全明星街球派对周长潜能展开了分析，其实在目前版本来说，周长他的单人作战能力和控场得分能力，是几乎罕逢敌手的，是非常推荐大家把他当做主力球员培养。
" alt="全明星街球派对周长潜能该带什么 周长潜能攻略">全明星街球派对周长潜能该带什么 周长潜能攻略近日
福建省数据管理局发布
关于印发2026年度省数字经济
重点项目名单的通知
确定2026年度
省数字经济重点项目133个
总投资1299亿元
年度计划投资298亿元
来看详情——
2026年度省数字经济
重点项目名单
一、数字产品制造业（28个）
1.罗源时代新能源电池产业基地项目（一期）
2.福州罗源县福蓉源年产18万吨消费电子铝型材及加工项目
3.厦门海沧士兰集科年产20.4万片IGBT功率器件芯片及模拟电路芯片扩产项目
4.厦门法拉电子南海路厂区项目
5.厦门士兰集宏半导体有限公司8英寸SiC功率器件芯片制造生产线项目（一期）
6.海沧区集成电路先进封装测试产业化基地（一期）扩产项目
7.厦门天马光电子第8.6代新型显示面板生产线项目
8.海沧达昊精密零部件智慧工厂项目
9.漳州新数能凝胶固态锂电池项目
10.漳州光弘电子科技项目
11.漳州宏奥低铁损高磁感取向电工材料及变压器生产项目
12.漳州高新区新石器物流配送无人车项目
13.芗城区能源装备产业园
14.云星电解电容增资扩产项目
15.泉州南安伊瓦特年增产机械手5万台和机器人生产线3万台项目
16.宁化数智碳纤无人机核心配件制造项目
17.福建中州新材料科技有限公司高端氟新材料项目
18.福建华东航空智造基地项目一期
19.福建志祎科技有限公司刷胶机器人生产线建设项目
20.莆田仙游县瑞声数码蓝牙智能终端全产业链项目
21.顺昌县六氟丙烯及电子氟化液系列产品建设项目
22.邵武市科润年产1500吨高端含氟聚合物项目
23.上杭紫金佳博半导体键合线材生产项目
24.宁德星云储能系统及电池关键部件制造和检测中心项目
25.宁德湖西三期年新增产能591MWH锂离子电池生产线扩建项目
26.宁德思客琦新能源智能装备建设项目
27.凯金高性能锂电池负极材料一体化项目
28.宁德时代科士达储能项目（南区）
二、数字技术应用业（16个）
29.升腾资讯基于信创生态的的工业靶场与全链路仿真关键技术研究与应用项目
30.中科星泰双梗（心脑）预警系统
31.新动力软件基于人工智能的智慧社区智慧物业平台
32.福州市韧性城市综合保障能力提升工程
33.厦门建发供应链ERP系统（国际版）建设项目
34.亿联网络基于高质量多模态数据集的专业音视频（ProAV）智能视听平台研发与产业化项目
35.龙文区先进空中交通安全管控及基础设施建设项目
36.漳州凯盛总部及智慧环卫中心项目
37.龙海LNG冷能交换中心
38.漳州市长泰区物联网技术创新中心
39.紫华光算力赋能项目
40.三明超讯高性能密态数据安全平台项目
41.三钢钢铁产业数字化协同生态平台
42.宁德市“智慧社区·美丽家园”建设项目
43.宁德市市政基础设施智慧改造提升项目
44.平潭综合实验区数字一体化平台
三、数字要素驱动业（24个）
45.福建省广播影视集团新质融媒公共服务平台
46.星瑞格数据库管理系统
47.华电新能源智慧生产管理平台研发与应用重大科技项目
48.中武（福建）科路通国际工程供应链数字化平台
49.福建省三医联动·医养健康数据流通利用基础设施
50.福州数联网建设项目
51.2026年福州铁塔5G新基建通信配套设施建设项目
52.马尾区面向福建纺织产业集群的综合性数字赋能平台
53.思明区数字内容创作公共服务平台项目
54.思明数据产业集聚区基础设施及可信平台项目
55.漳州市全民全生命周期健康管理平台项目(一期)
56.漳州市龙文区量子精密测量应用示范项目
57.漳州市龙文区量子城域网建设项目
58.福建省泉州生态产品交易平台
59.泉州市数据集团有限责任公司“海数丝途”数据流通枢纽工程
60.香港理工大学晋江技术创新研究院
61.泰宁数字影视基地项目
62.莆田异星智能智算中心项目
63.脉易智算人工智能先进计算中心项目
64.龙岩紫金矿业智慧供应链综合服务平台项目
65.宁德时代21C创新实验室超算中心
66.宁德时代工业软件国产化建设与升级项目
67.周宁县不锈钢产业园配套设施（检测检验中心）项目
68.宁德时代工程中心数智化建设与装备升级项目
四、数字化效率提升业（65个）
69.大道成智慧物流调度平台项目
70.鑫图光电半导体缺陷检测扫描系统项目
71.邰峰环保科技浅海智能生态增养殖全过程信息化服务中心
72.福清市御冠生物技术开发有限公司年冷藏加工各类食品50万吨项目
73.联迪AI数智化平台
74.万华化学（福建）有限公司基于5G与AI的数智园区新质生产运营一体化项目
75.福州旅游景区及游客高质量数据集项目
76.永辉网络网点改造升级项目
77.福建工泰不锈钢精深加工项目
78.罗源鸿恒不锈钢精深加工项目
79.连江锦纶新材料产业链全景智慧生产项目
80.三宝集团高端马口铁项目
81.联盛工业云PM2白卡纸工程智能化绿色化数字平台建设项目
82.漳州烟草智慧物流配送中心建设项目
83.云霄县冠九峰茶业数字化产业园
84.东山县蓝色粮仓智能化建设项目(一期)
85.华安抽水蓄能数字化应用项目
86.漳州三宝钢铁绿色低碳工业互联网平台智造项目
87.漳浦县惟盛新能源装备制造项目
88.南靖比绿能电子类石墨粉生产项目
89.东山渔获满舱绿色循环发展项目
90.东山县全产业链智慧渔业养殖项目（一期）
91.“漳州号”智慧媒体公共服务信息化建设项目
92.宏威生物科技与食品智能化生产项目
93.漳州市漳浦县种养加一体化现代农业示范基地
94.漳州市漳浦县静态交通设施盘活与智慧化改造项目
95.龙海中心渔港智慧提升项目
96.漳州漳浦县金顺鑫环保包装无人化运作项目
97.漳州市漳浦县钛锆新材料科技产业园
98.诏安湾外6号海域海洋牧场数据赋能海洋牧场建设项目
99.永春县林业大数据多模态AI数智体系建设项目
100.德化塑米智谷项目
101.华夏金刚炭基复合型新材料生产线建设项目
102.南安市静态交通设施盘活与智慧化改造项目
103.永春竹纤维全生物降解材料全产业链项目
104.数字德化智慧城市新型基础设施建设项目
105.福建华膜环保科技产业园
106.福建百宏化学有限公司新材料绿色化智能化技术改造项目
107.晟宇智齿研创基地
108.信泰（福建）科技有限公司纺织类运动鞋面材料全产业链高质量数据集建设项目
109.清流县新建现代化牲畜定点屠宰厂项目
110.永安市三联通信数字化应急救援基地项目
111.宁化闽西应急设备智能化制造与创新发展项目
112.沙县开诚高端精密铸造智能制造生产项目
113.建宁“红绿融合”文旅数字化升级示范工程项目
114.大田工业园区智能化提升改造工程
115.永安市数字城市管理建设项目
116.尤溪县市政公共服务信息化建设项目
117.明溪县智慧中医医疗服务平台建设项目
118.明溪经济开发区运维运营及平台系统升级项目
119.永安市智慧安贞旅游项目
120.永安龙大脐橙产业数字化升级项目
121.秀屿区荔枝新材料高端纺织面料生产线技改项目(一期)
122.秀屿区佳通轮胎生产线智能化改造项目（二期）
123.邵武市自然资源领域AI智慧管理平台建设项目
124.南平市建阳区智慧燃气项目
125.邵武市社会治理信息化及智能化改造提升建设项目
126.连城赛特年产370万平方米能源热管理真空绝热板改造项目
127.青橄榄环保科技可降解环保餐具数字化生产线建设项目
128.漳平龙钢工业4.0全流程数字化赋能互联网平台
129.上杭县露天矿山绿色智慧采运设备提升工程项目
130.数字古田智慧城市能力提升项目
131.阳春茶叶有限公司茶产业提升加工项目
132.福安市中国红茶数字交易中心
133.安发本草现代中药过程控制与数智化中试研发与应用转化平台
" alt="133个！福建公布2026年度数字经济重点项目名单">133个！福建公布2026年度数字经济重点项目名单
技术面率先发出顶部警报：双头形态彻底确立
黄金在5336美元附近两次精准触顶后回落，并有效跌破颈线（约4400-4000美元关键支撑），形成经典“M”形双头结构。MACD死叉、RSI从超买回落、短期均线空头排列，量价关系显示高点抛压显著增强。下行路径已成为“阻力最小方向”，量度目标直指3600-4000美元区间。这并非短期震荡，而是高位获利了结与趋势反转的确认信号。
（现货黄金周线图 来源：易汇通）
机构明确警示：勿高估央行购金的托底作用
中金公司最新研报直言“勿高估全球央行购金动力”。尽管新兴市场央行仍在战略增持，但发达国家意愿低迷，且央行购金属于长期、缓慢行为，对短期价格敏感度极低。
实际上，其实已经有些央行在卖出黄金——2026年1月，俄罗斯成为最大净卖家（卖出9吨），保加利亚国家银行因欧元加入进程卖出2吨，哈萨克斯坦和吉尔吉斯斯坦也各自减持1吨。金价涨势过快时，调整压力必然显现。普通投资者（尤其是ETF持有人）“追涨杀跌”特征远强于央行，这一逻辑在当前高位震荡中被充分验证。
ETF资金流出加剧：高位减持成为现实
全球最大黄金ETF——SPDR Gold Trust（GLD）持仓已从3月初1070+吨快速降至1056.99吨（截至3月20日），连续多日净减持，3月单月流出规模创13年来新高，最近三周累计流出超60亿美元。北美地区主导流出，欧洲部分时段也录得净赎回。杠杆资金被动平仓与获利了结形成恶性循环，进一步放大了价格下行压力。
伊朗冲突中黄金“奇怪”失灵：避险逻辑被彻底颠覆
本次中东冲突爆发近一个月，黄金非但未持续走高，反而冲高后大跌逾18%。传统避险逻辑失效的核心原因在于：油价因霍尔木兹海峡风险飙升至100-102美元/桶以上，推高全球通胀预期，美联储被迫收紧政策预期。避险需求被“油价→通胀→鹰派美联储→强美元”的连锁反应完全盖过，高位获利盘趁机兑现，导致金价与油价罕见背离。
鹰派前景已至：美联储政策转向成压顶最后一根稻草
3月美联储议息会议维持利率3.50%-3.75%不变，点阵图显示2026年仅降息1次（此前预期2次），通胀预期上调至2.7%。主席及多位官员明确表态：油价驱动的通胀风险上升，劳动力市场降温信号虽存，但短期新闻头条不足以改变紧缩路径。衍生品市场甚至定价欧洲央行加息两次、英国央行紧缩一轮，英德国债优于美债但整体风险偏好回吐。美元反弹、债市收益率上升，直接削弱黄金作为无息资产的吸引力。鹰派前景已至，黄金的“货币贬值交易”逻辑暂时失效。
总结：黄金牛市高点已确认，短期承压格局难改
技术、资金、机构、宏观四重信号同频共振，叠加鹰派前景落地，黄金顶部已至的判断得到全面验证。当前金价4300-4400美元附近震荡，任何反弹若无法重回上升通道并突破颈线，都将被视为“死猫反弹”。除非美国经济出现明确衰退信号、美联储重新转向大规模宽松，或地缘冲突彻底缓和推低油价，否则黄金大概率或将高位震荡后继续下行。
长期来看，央行购金、去美元化等结构性逻辑并未消失，但短期内鹰派压制与资金流出已占据主导。投资者宜视当前回调为风险提示，而非配置良机——高点已过，风控优先。市场总在预期中前行，此次“打仗跌金”的反常走势，正是鹰派前景已至的最好注脚。" alt="黄金牛市顶部已确认？">黄金牛市顶部已确认？
本报北京9月1日电 （记者韩鑫）记者从交通运输部获悉：今年前7月，货运量、港口货物吞吐量等交通运输主要指标均保持增长。
前7月，完成营业性货运量317.9亿吨，同比增长3.7%，其中公路货运量233.5亿吨，同比增长3.6%，水路货运量54.9亿吨，同比增长5.4%；港口完成货物吞吐量100亿吨，同比增长4.0%，其中内、外贸吞吐量分别增长2.1%和8.2%，完成集装箱吞吐量1.9亿标准箱，同比增长8.3%；完成交通固定资产投资20505亿元，其中公路、水运分别完成投资14457亿元和1202亿元。
" alt="前7月交通运输主要指标均保持增长（新数据 新看点）">前7月交通运输主要指标均保持增长（新数据 新看点）洞头网讯(记者 余佩遥 陈超凡)6月28日上午，区委书记郭云强主持召开半年度重点工作调度会暨四套班子领导交流会，分析研判上半年各项工作形势，研究部署下半年工作，力争半年“双过半”，确保全年“满堂彩”。区领导刘素婷、林铁等参加会议。
会上，区四套班子领导就专班工作和分管领域重点工作进展情况依次进行了汇报交流，并就工作中存在问题提出攻坚举措。
郭云强逐一点评，肯定了各重点专班、重点工作推进成效。他指出，下步，全区上下要打起“十二分”精神，拿出超常规力度、超常规举措，稳住二季度，决胜半年红，交出高分答卷！
郭云强强调，要实干争先大比武。各专班要发挥“尖刀连”作用，突出科学、精准、抓紧，做到目标更聚焦，标准更严格，责任更明确，配置更灵活，切实增强工作“前瞻性”，找到破难“要害处”，打造硬核“主业绩”，紧盯时间节点，强化闭环管理，用好督查利剑，加快打造一批标志性成果。要大干三季度决胜四季度。以更大力度、更实举措，紧盯指标发力，推动经济稳进提质，持之以恒攻坚重点项目建设，持续做好招大引强突破、城乡精建精美、民生事项服务，抓实抓好要素向上争取工作，为完成全年工作目标任务打下坚实基础。要敢于担当作表率。领导干部要拿出苦干实干的行动，拿出加压奋进的劲头，高位谋划、俯身做事，克难攻坚、创新突破，创先争优、尽职包联，凝聚工作合力，全力抓好各项工作高效落实，奋力推动经济社会高质量发展。
" alt="半年度重点工作调度会暨四套班子领导交流会召开：力争半年“双过半” 确保全年“满堂">半年度重点工作调度会暨四套班子领导交流会召开：力争半年“双过半” 确保全年“满堂
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感恩有您 " alt="曹德旺辞职,企业新闻">曹德旺辞职,企业新闻
投保年龄：0周岁（出生满28天）至75周岁，覆盖面广。
保险期间：至被保险人年满105周岁后的首个保单周年日前一日，保障期限长。
交费方式：一次性交清或分期交纳（3年/5年交），灵活适配不同资金规划。
关爱金领取日：根据交费方式确定：
一次性交清：第5个保单周年日
3年交：第6个保单周年日
5年交：第7个保单周年日
犹豫期：15天，犹豫期内退保可全额退还保费（扣除不超过10元工本费）。
个人养老金：支持按照个人养老金制度投保，资金往来按个人养老金资金账户管理规定执行。
1、关爱金
被保险人在关爱金领取日零时生存，按基本保险金额给付关爱金。领取时间根据交费方式确定，交费期越短、领取越早。
2、年金
自关爱金领取日次日起至保险期间届满前，被保险人在每个保单周年日零时生存，按本合同实际交纳的保险费的1.75%给付年金，活到老领到老。
3、满期生存保险金
被保险人生存至保险期间届满（105周岁后首个保单周年日前一日），按本合同实际交纳的保险费的101.75%给付满期生存保险金，合同终止。
4、身故保险金
若被保险人在保险期间内不幸身故，按本合同实际交纳的保险费与现金价值二者之较大者给付身故保险金，合同终止。
5、保单红利
本合同为分红型保险，红利为非保证，分配后可选：
现金领取：直接领取现金红利；
累积生息：红利留存公司，按公布的红利累积利率以复利方式生息，合同终止或申请时给付。
✅ 关爱金+年金+满期金，三重确定给付
关爱金：一笔确定的“见面礼”，领取时间早；
年金：每年按已交保费的1.75%给付，活到老领到老；
满期金：期满时再领已交保费的101.75%，相当于多拿1.75%的保费作为贺礼。
✅ 可对接个人养老金，享税收优惠
支持按照个人养老金制度投保，通过个人养老金资金账户支付保险费，享受个税递延优惠，让养老规划更划算。
✅ 红利共享，保单价值可增长
参与保险公司分红业务盈利分配，红利可选择领取现金或累积生息，让资金有机会进一步增值。
✅ 身故保障，投入不白费
若不幸早走，受益人可领取不低于已交保费的身故保险金，确保资金安全传承。
✅ 减保+保单贷款，资金灵活周转
减保：可申请减少基本保额，领取对应现金价值，每年累计减少部分不超过生效时基本保额的20%，满足阶段性资金需求。
保单贷款：最高可贷现金价值的80%，每次最长6个月，解决临时资金周转问题（个人养老金账户投保不支持保单贷款）。
王先生，50周岁，为自己投保本产品，选择一次性交清保险费10万元，基本保险金额约5000元（具体以保单载明为准），红利领取方式选择“累积生息”。
关爱金：第5个保单周年日，王先生55周岁时，可一次性领取关爱金5000元。
年金：自第6个保单周年日起至105周岁前，王先生每年可领取年金约10万元×1.75%＝1750元，活到老领到老，稳定补充养老现金流。
满期金：若王先生活到105周岁，可一次性领取满期生存保险金10万元×101.75%＝10.175万元，合同终止。
身故保障：若王先生在80周岁时不幸身故，受益人可领取不低于已交保费10万元的身故保险金，实现财富传承。
红利增值（假设）：若保险公司经营良好，每年分配红利，王先生选择“累积生息”，红利在账户中复利增值。至80周岁时，累积红利本息预计可达约2万元，可一次性领取作为养老补充，或继续累积生息。
个人养老金：若王先生通过个人养老金资金账户投保，每年10万元保费可享受个税优惠，进一步节省开支。
减保灵活：若王先生70岁时急需用钱，可申请减保，领取对应现金价值，满足阶段性资金需求。
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改良土壤，守护粮仓。3月19日，镇雄县2025年生产障碍耕地治理项目在花山乡正式启动实施，通过科学增施有机肥改良土壤，让耕地重焕生机活力。
在项目启动现场，县农业部门工作人员围绕项目实施内容、重要意义向群众细致讲解，云南华联矿产勘探有限责任公司同步开展业务技术培训，并深入田间地头实地教学，重点示范讲解有机肥、土壤调理剂、叶面阻控剂的施用要点与操作方法，现场技术指导清晰实用。同时为群众免费发放有机肥160吨，切实把耕地改良举措落到田间地头。
据了解，镇雄县2025年生产障碍耕地治理项目为跨年度实施工程，覆盖全县11个乡镇18个行政村，总实施面积达20058.21亩，其中花山乡实施面积7240.88亩，为全县项目覆盖面积最大的乡。作为全省粮食主产大县，镇雄县为本项目争取中央财政资金527万元，计划向项目区群众发放有机肥2977.716吨、土壤调节剂261.704吨，并由第三方专业机构喷施叶面阻控剂585.753升。
该项目由镇雄县农村能源建设与农业环境工作站牵头实施，结合当地耕作制度、气候条件、土壤特性及水利配套等实际情况，采取增施有机肥、施用土壤调理剂、喷施叶面阻控剂等综合措施，精准治理生产障碍耕地。
“按照技术规范科学施肥，能有效解决耕地肥力下降、土壤板结等突出问题，提升土壤有机质含量，改良土壤结构，恢复土壤生态功能，既保障农产品质量安全，也助力赤水河流域生态保护工作有序推进。”镇雄县农村能源建设与农业环境工作站工作人员成丹介绍。
无人机现场喷洒施叶面阻控剂。
为严把耕地投入品质量关，昭通市农业农村局对第三方配送的有机肥开展现场抽样送检，严格核查肥料成分标注真实性、指标合规性及产品质量达标情况，确保项目用肥安全有效。
按照项目实施计划，本次生产障碍耕地治理各项措施将于2026年6月底前全面落地，秋收时节由昭通市农业农村局通过农产品抽样检测，开展项目实施效果综合评估。
据了解，自2021年以来，生产障碍耕地治理项目已在镇雄连续实施四年，累计投入涉农整合资金614万元、中央资金2055万元，覆盖19个乡镇56个村10.5万亩耕地，耕地治理成效持续显现。下一步，镇雄县将以项目实施为抓手，结合生态效应评价与常态化土壤监测，建立生产障碍耕地治理利用长效管理机制和土壤环境保护科学管理体系，持续筑牢土壤安全屏障，全力保障农作物品质与粮食生产安全。
记者：陈忠华 通讯员：周洪 谢婧妍 文/图
中央资金527万元加持！镇雄县生产障碍耕地治理项目在花山乡正式启动
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核心阅读
今年暑期铁路学生流、旅游流、探亲流等客流叠加，旅客出行需求旺盛，客流量保持高位运行。各地铁路部门全力挖潜扩能，动态优化列车开行方案的同时，还推出各类爱心服务、提供一对一定制组织方案，让旅客出行更温馨、更便捷。
8月31日，为期62天的暑运圆满结束。
中国国家铁路集团有限公司（以下简称“国铁集团”）数据显示，7月1日至8月31日，全国铁路累计发送旅客8.87亿人次，同比增长6.7%，创历史同期新高。
全力挖潜扩能——
列车加密，满足出行需求
今年夏天，跨越山海的福厦高铁疾驰穿梭在世遗之城的红砖古厝中，受到许多旅客朋友的欢迎。
“福厦高铁泉州南站、泉州东站、泉港站自西向东串联起泉州丰富的山海景观。”泉州南站党支部书记黄小烽说，这个暑期，福厦高铁客流高涨，泉州古城每日人流量达6万人次以上，每天体验簪花等非遗项目的游客达4万人次以上。
“今年暑期铁路学生流、旅游流、探亲流等客流叠加，旅客出行需求旺盛，客流量保持高位运行。”国铁集团运输部有关负责人说。
数据显示，暑运期间全国铁路日均发送旅客1431.2万人次，创暑运旅客发送量历史新高。其中，8月10日至12日连续3天单日客流超1600万人次。
客流有多旺？以长三角地区为例，今年暑运长三角铁路单日旅客发送量超260万人次的有48天，其中，8月24日发送旅客345.4万人次，为历年暑运单日旅客发送量新高。不仅从长三角地区前往北京、广州、厦门、青岛等方向客流火爆，往来长三角内部上海、南京、杭州、合肥、苏州等地的客流也增幅明显，列车客座率达八成以上。
运能有多强？截至去年底，全国铁路营业里程达15.9万公里，其中高铁里程超4.5万公里。上半年，全国铁路开通新线979.6公里，路网越织越密集。
暑运期间，铁路部门统筹高速铁路和普速铁路资源，全力挖潜扩能，动态优化列车开行方案，日均安排开行旅客列车10905列，同比增加636列、增长6.2%。
运力如何增？铁路部门依托铁路12306售票和候补购票大数据，深入分析出行需求，采取增开临客、动车组重联、普速旅客列车加挂车厢等方式，及时增加热门时段、方向和区间运力供给。长三角铁路共增开旅客列车5556列，组织动车组列车重联9636列。
2024铁路暑运有何特点？
铁路12306数据显示，今年暑运最受旅客欢迎的城市为北京、广州、上海、成都、杭州、深圳、西安、武汉、南京、郑州。最为热门的旅行线路为广州—长沙、西安—成都、北京—呼和浩特、北京—上海、武汉—长沙、北京—济南、北京—郑州、广州—南宁、北京—沈阳、北京—西安。
“由此可见，今年暑运长距离与短距离运输兼具，一些传统热门旅游城市依然备受欢迎。”国铁集团运输部有关负责人说。
推出特色服务——
优化体验，打造舒适旅途
暑运期间，儿童旅客数量大幅增加。铁路部门针对儿童旅客推出爱心服务，保障平安、温馨出行。
设置“静音车厢”与“遛娃舱”，让公共空间更加美好。
“您好，女士，我们在9号车厢设置‘遛娃舱’，可以让小朋友过去体验。”在厦门开往南京南的G1676次动车组列车上，列车长陈月向带儿童的旅客发出邀请。
暑运期间，儿童旅客增多，铁路部门在有条件的动车组列车上设置“遛娃舱”，提供手工制作、绘本阅读等活动，让小朋友开心玩耍。
旅客可通过铁路12306自主选择购买“静音车厢”车票，并遵守“静音”约定。数据显示，提供“静音车厢”服务的动车组列车已拓展至92列。
提供爱心安全网，让儿童就寝更安全。
“9车乘务员抓紧将爱心安全网送到2车。”D134次列车上，列车长万芳发现有一名使用中铺的儿童旅客，立刻发出指令。
爱心安全网是国铁南昌局南昌客运段直达车队推出的特色服务之一。每当发现有使用中铺的小旅客，工作人员就会把这张网绑在上铺和中铺之间，为在铺位上玩耍、休息的小旅客们上一道防护屏障。“有了安全网，不用担心小孩睡觉掉下来了。”旅客姜女士说。
提供一对一定制组织方案，让研学出游更便捷。
“同学们，请大家排好队，跟随工作人员指引有序进站……”河南洛阳火车站广场上一片欢声笑语，70多名学生准备乘坐K270次列车前往北京开启研学之旅。
今年暑运，针对研学游增多的情况，铁路部门提前对接地方教育局、旅行社，一对一定制组织方案。国铁郑州局为研学团开辟绿色通道，安排专用安检通道、专区候车、专人引导上车，实现一站式服务快速出行。
此外，各地铁路部门还推出特色服务，不断提升旅客出行体验。
例如，上海站在进站口开设小件携带品旅客便捷通道，进一步提升旅客进站效率；杭州站建立信息共享机制，实现路地客流数据共享，为高峰时段城市交通加密频次、延长运营提供依据。
积极推广新型票制服务，计次票、定期票产品已覆盖60条线路，旅游套票覆盖11条线路。例如，国铁郑州局发售“郑州+洛阳+开封”旅游计次票和郑阜高铁郑沈段、郑渝高铁郑邓段30日定期票、20次/90天计次票、10次/90天计次票，便利旅客“游古都、逛山水”。
截至目前，铁路畅行码已覆盖所有动车组列车，全国120个车站可实现便捷换乘，80余个车站提供互联网订餐服务。
助力旅游经济——
古城游、文博游备受青睐
今年铁路暑运数据，折射出文旅市场的新变化、新特点。
——古城游、文博游备受欢迎。
今年是杭昌高铁黄昌段的首个暑运。得益于高铁新线的投入使用，景德镇北站暑期客流累计达119.04万人次，相比去年同期增长了78.4%。
中国陶瓷博物馆六楼展厅，游客们在“网红”瓷器前排队拍照留念。“参观后，我才知道制作陶瓷的工序这么繁杂。”来自浙江省杭州市的游客江同飞说。
“杭昌高铁黄昌段开通后，来景德镇市的游客明显增多了，这个暑期景德镇市累计接待游客1206万人次，同比增长21.7%。”景德镇市文旅局局长盛璟晶说，中国陶瓷博物馆、陶溪川文创街区等热门景点通过延长营业时间、增加活动场次等措施，满足游客游玩需求。
——火车“慢游”成为新选择。
河南省一趟进疆旅游专列载着400余名游客，十几天的旅程里，他们可以打卡喀纳斯、天山天池、吐鲁番、那拉提草原等众多景点。
“下车有美景，车上还有丰富的活动，慢节奏的旅程最适合中老年人。”旅客黄阿姨说，列车上配备了医疗、安全等服务小组，让旅途更有保障。
暑运期间国铁郑州局共组织开行郑州至哈尔滨、喀什等地旅游专列7列，满足旅客多样化个性化出行需求。
今年暑运，铁路部门加大旅游列车开行力度，串联起主要旅游城市，打造消费新场景，有效助力旅游经济、银发经济发展。
——跨境游成为新亮点。
在广东珠海长隆海洋王国打卡“夜间海底露营”，在重庆天眼洞里近距离观赏大佛，在上海沉浸式体验“博物馆奇‘喵’夜”……今年暑期，香港游客跟着美食地图走，跟着影视剧打卡游，出现在不少城市的大街小巷。
“乘坐广深港高铁过关，非常便利。”香港旅客富女士说，京港、沪港夕发朝至高铁开通后，一个周末就可以玩转北京、上海，“看完了电视剧《繁花》，暑假我果断选择来上海旅游”。
作者：李心萍
" alt="铁路暑运发送旅客创历史同期新高"/>铁路暑运发送旅客创历史同期新高铁路暑运发送旅客创历史同期新高
继去年首轮演出获得业内外广泛关注后，国家大剧院原创民族歌剧《红高粱》将于3月12日至15日迎来第二轮演出。本轮排演前，国家大剧院组织主创团队对剧本、音乐再度雕琢、修改升级，在精神内核上实现了宏大升华。
为追求极致的舞台呈现，国家大剧院联合作曲家郭文景、编剧莫言等主创，首轮演出后反复研讨，对该剧的音乐和剧本进行深度打磨。为让全剧节奏更紧凑，主创团队对剧本及音乐删繁就简，唱词更精炼，戏剧冲突愈发扣人心弦。下半场“罗汉就义”段落之后，郭文景为女主角九儿新增一首长达8分钟的咏叹调，九儿通过这段唱段，将对父亲戴老三、罗汉大哥的哀悼，化为对侵略者的刻骨仇恨与复仇的决心。这段咏叹调，将九儿从悲痛走向刚烈、从个人情感升华为家国大义的心路历程展现得淋漓尽致。
本轮《红高粱》的另一项重大升级，是新增一首宏大的序曲。这首序曲将叙事视角跳脱出高密东北乡的方寸之地，以更广阔的视野，俯瞰整个中华民族在历史风云中的英勇与血性。序曲采用ABA三段式结构，首尾两段的战斗主题，刻画着中华民族抵御外敌的决死之心；中部舒缓深情的段落，抒发了对大地、家乡与祖国的深情热爱。
回溯那段波澜壮阔的历史，郭文景阐述了他的创作理念：“中国人民抗日战争的胜利，不仅是中华民族的胜利，对世界反法西斯战争的胜利也具有重大意义。当时的日本军国主义何等凶悍，面对如此凶恶的敌人，几乎全世界都认为中国不可能抵抗，但中国愣是没有投降，抗争中付出了3500万人伤亡的沉重代价，最终以血肉之躯筑起坚不可摧的东方长城。”创作这首序曲时，郭文景不再局限于九儿与余占鳌的爱恨情仇，也不单纯着眼于山东高密一群勇敢乡民的伏击战，而是用音乐祭奠战争中牺牲的英烈，颂扬中华民族的坚韧意志，献给令世界刮目相看的中华民族的不屈脊梁。
文/本报记者 田婉婷 摄影/袁野
" alt="歌剧《红高粱》3月回归"/>歌剧《红高粱》3月回归歌剧《红高粱》3月回归
90vs体育讯 北京时间3月3日，中国女足官方消息，2023中国太平中国足球协会女子超级联赛，将于3月4日拉开大幕!
本次比赛将有12支球队参与角逐，比赛采用主客场赛制，欢迎大家关注
" alt="2023女超联赛于3月4日开幕 恢复主客场"/>2023女超联赛于3月4日开幕 恢复主客场2023女超联赛于3月4日开幕 恢复主客场
西班牙國王費利佩六世晉見教宗，赴聖母大殿領首席榮銜
根据《财政部 教育部 人力资源社会保障部 退役军人部 中央军委国防动员部关于印发〈学生资助资金管理办法〉的通知》（财教〔2021〕310号）、《教育部 财政部关于印发〈本专科生国家奖学金评审办法〉的通知》（教财函〔2019〕105号）和《关于调整高等教育阶段和高中阶段国家奖助学金政策的通知》（财教〔2024〕181号）的相关规定，教育部、财政部联合成立了国家奖学金评审领导小组，设立了国家奖学金评审委员会，按照客观、公平、公正的原则，对各省（区、市）、计划单列市及新疆生产建设兵团教育部门，中央有关部门（单位）教育司（局）和教育部直属各高等学校报送的本专科生国家奖学金评审材料进行了认真评审，现将获奖学生名单予以公告。
希望全国高等学校学生以获奖学生为榜样，勤奋学习、积极进取，争做德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。
附件：2024—2025学年度本专科生国家奖学金获奖者名单
教 育 部
2025年12月24日
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2024—2025学年度
本专科生国家奖学金获奖学生名单
（安徽省部分）
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安徽4031名学生获国家奖学金
方案以芯片为底层算力底座，打造多规格 PCBA 模组矩阵，核心实现低功耗+ 黑光全彩的极致体验，结合本地端侧算法+ 云端大模型的双层智能架构，实现从硬件到平台的全栈自研、端边云协同，为客户提供高性价比、低功耗、全场景覆盖的智能视觉产品与解决方案，重构消费级智能监控新范式，完美适配家庭看护、户外值守、社区安防、商业办公等多元使用场景。
核心算力底座：国科微GK7206V1芯片
定义IPC解决方案核心优势
视美泰智能IPC 解决方案的核心竞争力，源于与国科微联合打磨的 GK7206V1 普惠黑光 AOV 视觉处理芯片。该芯片作为方案底层核心算力与图像处理引擎，通过芯片与方案的深度协同优化，实现了算力、成像、功耗、编码、集成五大维度的全面突破，更是低功耗+ 黑光全彩技术落地的核心硬件支撑，为全系列 IPC 产品提供稳定、高效、低功耗的硬件底座，也是视美泰打造 “芯片 + 方案” 行业标杆的核心基石。
国科微GK7206V1 芯片五大核心技术优势
1、算力强劲且分配高效：集成1.0 Tops@INT8 NPU，启用 AI-ISP 后仍保留 0.5 Tops 可用算力，可流畅支撑 30 + 自研 AI 算法并行运行，兼顾图像增强与智能推理，算力利用率处于行业领先水平，为本地端侧算法的高效运行提供充足算力。
2、普惠黑光全彩，重构夜视体验：搭载国科微自研圆鸮AI-ISP 引擎，支持 AI 降热噪、HDR、AINR 智能降噪，无需补光灯即可实现 0.005Lux 极微光全彩成像，真正做到无补光黑光全彩；传统ISP 支持 4K@20fps/6M@30fps，AI-ISP 支持双目 4M@10fps / 单目 4K@7fps，最高支持三目输入（MIPI*2+DVP），可灵活搭配 F1.0/F1.6 镜头、1/1.8/1/2.7/1/3 英寸传感器，在保证超清黑光全彩画质的同时实现成本最优，打造分层适配的黑光全彩方案矩阵。
视美泰BW4AI-ISP (ISO4W，0.008 Lux）效果演示：
①户外
借助黑光技术，暗部细节保留完整，画面干净噪点低，原本在黑暗环境下难以辨识的场景细节得以清晰展现，为夜间监控提供了更为精准、可靠的视觉信息。
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3、AOV 快启 + 超低功耗，赋能黑光全彩低耗运行：原生支持AOV 快启与 STR 低功耗待机技术，搭配 AI-ISP 大幅降低补光功耗，从硬件层面实现低功耗+ 黑光全彩的双重优势，支持常电、AOV、普通、省电四种工作模式，完美适配电池 / 太阳能供电场景，续航与功耗表现远超同类方案，打破传统监控对电源的依赖，让黑光全彩在无电无网场景下也能持续运行。
4、智能编码+ 极致低延时，提升传输体验：采用亚帧级Slice 编码，编码完成即发送，结合自适应量化、去轨迹拖尾技术，视频传输延时低至 7ms 内；支持 H.264/H.265 高效编码，实现低码率、高清黑光全彩画质、低内存占用三重优化，让极微光下的彩色画面传输更流畅、更省流。
5、高集成高适配，一站式SOC 方案：采用双核A7+MCU架构，内置 512M/1G/2G bit 内存，支持 RGB 720P/1920*480 屏幕驱动，兼容多类型传感器与镜头组合（FSI/BSI 传感器、F1.0/F1.6 大光圈镜头），为消费级 IPC 提供高集成、高适配的一站式高性价比 SOC 方案。
为最大化发挥GK7206V1 芯片性能，视美泰与国科微建立联合实验室，共同优化芯片架构、ISP 调校与模型压缩，最终实现方案能效提升20%+、研发周期缩短 30%，让“国科微芯片 + 视美泰方案” 的组合成为消费级智能 IPC 领域的高性价比标杆。
四大核心PCBA模组方案：
基于GK7206V1，适配全品类IPC终端产品
依托国科微GK7206V1 芯片的核心能力，视美泰打造了400 万 / 800 万像素全系列 IPC PCBA 模组矩阵，覆盖低功耗电池机、单目球机、双目枪球机等形态整机产品。所有模组均深度集成AOV、普惠黑光、AI-ISP 核心技术，兼容 Android、Linux、OpenHarmony等主流操作系统，提供 30 + 自研 AI 算法 SDK 开放生态，支持客户快速集成并量产各类整机产品，精准匹配家庭、安防、户外、办公等不同场景的监控需求。
核心适配终端：无线低功耗电池款智能摄像机
核心特性：基于GK7206V1 的 AOV 快启与超低功耗技术，深度融合低功耗+ 黑光全彩核心优势，采用可充电锂电池供电，无需复杂布线，适配无电无网场景灵活部署；支持大/ 小黑光可选的普惠黑光全彩方案，实现 0.005Lux 极微光无补光全彩夜视；本地录像 + 云存储双架构保障数据安全。
核心功能：标配AI 人形检测，同时支持 PIR 人体感应、移动检测、VAD异声检测、宠物 / 包裹检测、人脸识别、KwS 语音控制、手势识别、智能围栏等多类本地端侧算法，满足家庭看护、户外院落值守等轻量监控需求。
代表型号：LK4-GW（2.4GWiFi）、LK4-G4G（4G）、LK4-GWS（2.4G WiFi+1/1.8’高感光传感器）、LK4-G4GS（4G+1/1.8’高感光传感器），尺寸均为 50*72mm，小巧易集成。
核心适配终端：低功耗云台球机、单目球型智能摄像机（室内/ 室外款）
核心特性：继承GK7206V1 的普惠黑光全彩与低功耗优势，支持电池供电，云台可灵活旋转实现全景监控；AI-ISP 技术实现高画质、低码率、低延时的全链路优化，适配楼道、别墅门口、办公室等场景的全景监控需求。
核心功能：标配AI 人形检测 + 移动追踪，内置非机动车 / 车辆检测、火焰检测等本地端侧算法，支持黑光全彩夜视、本地 + 云双存储，可实现异常动态的自动追踪与告警。
代表型号：LQ4-GW（2.4G WiFi）、LQ4-G4G（4G）、LQ4-GWS（2.4G WiFi+1/1.8’高感光传感器）、LQ4-G4GS（4G+1/1.8’高感光传感器）。
核心适配终端：低功耗室外双目枪球一体机、太阳能供电枪球联动摄像机
核心特性：基于GK7206V1 的三目输入能力与算力分配优势，深度落地低功耗+ 黑光全彩技术，实现枪球联动监控，兼顾广角全景与细节抓拍；400/800 万高像素搭配普惠黑光全彩方案，室外极暗环境下仍能输出清晰彩色画面，支持电池 / 太阳能供电，适配果园、鱼塘、临时仓库等户外无人值守场景。
核心功能：标配AI 人形检测 + 移动追踪，核心实现枪球联动智能功能，内置非机动车 / 车辆检测、火焰检测等本地算法，可实现户外大范围区域的全方位、智能化监控。
代表型号：LGQ4-GW（2.4G WiFi）、LGQ4-G4G（4G）、LGQ4-GWS（2.4G WiFi+1/1.8’高感光传感器）、LGQ4-G4GS（4G+1/1.8’高感光传感器）。
所有PCBA 模组均通过多项可靠性测试，具备高集成度、低功耗、开放算法生态的核心特点，客户可基于模组快速完成整机集成与批量生产，大幅缩短产品上市周期。
本地算法+大模型：
双层智能架构，实现“感知”到“理解”的智慧升级
视美泰基于国科微GK7206V1 芯片的 IPC 解决方案，核心构建本地端侧算法+ 云端全栈 AI 大模型的双层智能架构，依托“NAI 端侧算法 + 智能模型调度服务 + LLM 多模态大模型” 的全栈 AI 能力，让智能 IPC 从单纯的 “画面记录” 设备，进化为能 “感知、理解、服务” 的智能助手，实现监控体验的全面升级。
本地端侧算法，依托GK7206V1算力实现实时智能感知
基于国科微GK7206V1 芯片的 1.0 Tops 算力（启用 AI-ISP 后保留 0.5 Tops），视美泰在终端侧部署NAI 端侧算法体系，所有算法均针对嵌入式设备深度优化，实现本地实时智能感知，无需依赖云端，低延时、高精准。
端侧算法覆盖人形、机动车、看护、人脸、音频、宠物、安防七大维度，包括人形侦测/ 追踪、人车非检测、老人跌倒 / 儿童看护、人脸抓拍 / 识别、哭声 / 异常声检测、猫狗宠物侦测、烟火 / 区域入侵检测等 30 + 自研算法，且所有算法均向客户免费授权，大幅降低客户开发成本。
GK7206V1 的算力分配优势，让端侧算法与 AI-ISP 图像增强可并行运行，在保证超清画质的同时，实现异常事件的本地实时告警，满足监控场景对 “实时性” 的核心需求。
云端全栈AI大模型，实现从“感知”到“理解”的高阶智能
在本地端侧算法实现基础感知的同时，视美泰搭载自研LLM 多模态大模型，并通过智能模型调度服务实现端云协同，将智能IPC 的能力从 “感知异常” 升级为 “理解事件、主动服务”。
1、智能模型调度服务：作为端云桥梁，实现数据转换、算法规则适配、AI 告警触发、业务场景编排的自动化管理，让本地端侧算法的感知数据与云端大模型的分析能力无缝衔接；2、LLM 多模态大模型：具备图像理解、视频分析、语义文本转换、知识库RAG 等高阶能力，基于本地端侧采集的音视频数据，实现四大创新应用：
本地算法的实时性、低功耗与大模型的理解性、智能化相结合，让视美泰的IPC 解决方案既满足了监控场景对 “实时告警、低延时” 的基础需求，又通过高阶智能功能提升了产品的体验与附加值，形成差异化竞争优势。
全栈自研+端边云协同：
打造一站式IPC解决方案
依托国科微GK7206V1 芯片的核心底座，视美泰不仅打造了多规格 PCBA 模组矩阵，更实现了芯片- 模组 - APP - 云平台的全链路自主可控，为客户提供一站式IPC 解决方案，覆盖硬件、软件、算法、平台全维度：
1、硬件层：三大核心PCBA 模组方案，兼容多场景部署，支持高并发视频处理与低功耗运行；2、软件层：自研iOS/Android 移动端 APP+Web 端 AI 视觉管理平台，支持 WebRTC 低延时直播、双向语音、录像回放、设备远程管控、数据可视化等基础功能，且全链路数据加密，保障数据安全；
3、算法层：本地30 + 免费自研端侧算法 + 云端 LLM 多模态大模型，双层智能架构实现从感知到理解的升级；4、平台层：打造智能业务平台、数据运营平台、AI 平台、生产管理平台的全平台体系，支持多终端接入、全球化服务节点，为客户提供低延时、安全可靠的云端服务。
全场景赋能+生态共筑：
引领普惠AI视觉新未来
凭借无电无网可用、昼夜黑光全彩清晰、低功耗长续航、本地+ 大模型双智能、高性价比的核心优势，视美泰基于国科微GK7206V1 芯片的 IPC 解决方案已实现全场景覆盖，低功耗 + 黑光全彩的核心特性完美适配各场景的监控痛点，让全天候彩色智能监控成为普惠选择：
核心解决夜间看护画面模糊问题，黑光全彩实现0.005Lux 极微光下的彩色看护，老人跌倒、儿童活动、宠物动向清晰可见；低功耗电池供电无需布线，可灵活放置在卧室、客厅、阳台等区域，搭配哭声检测、跌倒识别等算法，全方位守护家庭安全。
针对楼道、别墅门口、消防通道等无补光场景，黑光全彩替代传统黑白监控，夜间人员、车辆动向彩色清晰，便于安防人员快速识别；低功耗适配小区无额外供电区域，搭配人车非检测、区域入侵算法，提升社区安防智能化水平。
果园、鱼塘、临时仓库、工地等户外场景，普遍存在无电无网、夜间无照明的问题，低功耗+ 太阳能 / 电池供电实现无电部署，黑光全彩让夜间户外监控告别黑白，果树偷盗、鱼塘异动、仓库值守等场景均可实现全天候彩色监控，搭配枪球联动、火焰检测算法，实现户外无人智能值守。
办公室、商铺、商超等场景，黑光全彩实现夜间室内彩色监控，人员离岗、区域入侵、商品异动清晰可见；低功耗降低设备运行成本，搭配人员考勤、区域人数统计算法，助力商业办公的智能化管理，长电摇头机模组的360° 全景监控更能实现室内无死角覆盖。
作为国家高新技术企业、专精特新小巨人企业，视美泰深耕AIoT 领域十余年，此次与国科微的深度协同，构建了 “芯片定义 - 方案落地 - 市场反馈” 的闭环创新体系。未来，视美泰将持续以国科微 GK7206V1 芯片为核心，深化AOV + 普惠黑光 + 大模型的技术架构，推动数字AI 与物理 AI 的技术融合，让普惠型 AI 视觉技术赋能更多场景，致力于成为端边云一体化的智能视觉解决方案领导者，共筑万物智慧互联的新生态。
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在黄陵矿业，黄陵矿业党委书记、董事长王鹏飞对车万里一行的到访表示欢迎，详细介绍了黄陵矿业的历史沿革、经营成果、发展规划等情况，分享了安全生产管理体系创新、舆情信息化建设、成本核算管控、产能提升、综合利用、党建融合发展等方面的实践经验，在回顾与陕建机股份合作历程时，他希望双方进一步深化协同，在钢结构制作安装、矿用装备应用、塔机租赁服务等业务上加强对接，实现资源共享、同步发展。
在铜川矿业，铜川矿业党委书记、董事长雷铁山对车万里一行的到访表示欢迎，并详细介绍了铜川矿业的生产经营、安全环保、项目建设等基本情况，以及在智能化建设、绿色发展、装备升级等方面的发展规划和合作需求，对陕建机股份的技术实力和产品给予充分肯定，希望双方以此次座谈为契机，在矿用装备、塔机业务、工程配套服务等领域开展深度合作，携手应对市场挑战，实现互利共赢。
车万里对黄陵矿业和铜川矿业的热情接待表示感谢，详细介绍了陕建机股份的核心优势和定制化服务能力，他表示将充分发挥装备制造、工程建设、耗材配套等方面的优势，精准对接矿区需求，提供高性价比的产品和高效的服务保障。希望双方建立常态化沟通机制，在矿用耗材供应、电控液控产品配套、工程服务保障等方面拓展合作。
黄陵矿业、铜川矿业相关领导、部门负责人，陕建机股份领导班子成员，郑州恒达智控总经理、陕煤智控董事、总经理王俊甫及相关业务部门负责人参加交流座谈。
" alt="深化协同聚合力 携手共赢向未来 陕建机股份赴黄陵矿业与铜川矿业交流座谈"/>深化协同聚合力 携手共赢向未来 陕建机股份赴黄陵矿业与铜川矿业交流座谈深化协同聚合力 携手共赢向未来 陕建机股份赴黄陵矿业与铜川矿业交流座谈
2026年中国国际数字娱乐产业大会（CDEC）为期2天，共设CDEC高峰论坛、全球游戏产业大会、ChinaJoy AI未来生态大会、ChinaJoy短剧创新论坛、数字娱乐消费场景峰会及同期合作大会等多场会议。
CDEC高峰论坛
智绘万象·灵光涌现
以“智绘万象·灵光涌现”为主题，本届大会围绕原创基因的深度激活与数智能量的全面释放两大维度展开探讨，聚焦数字娱乐产业在技术变革期的内容本源回归与生态协同重构。在全球化与智能技术双重驱动的时代节点，大会旨在探索如何以人类创意为源点，以AI等前沿技术为引擎，推动产业从规模增长迈向质量引领，实现文化与科技的深度融合与跨越式发展。
大会通过“主题演讲+圆桌Panel”形式，深度解析两大核心板块:
【激活原创基因·引领产业升级】
锚定内容本源与产业发展根基，深挖数字娱乐产业的原创内核，系统探讨原创基因的挖掘、培育与转化路径，推动产业从规模增长迈向质量引领，为数字娱乐产业高质量发展筑牢内容根基，持续激活行业创新活力。
【释放数智能量·构建共生体系】
聚焦AI、大数据等前沿数智技术在娱乐内容创作、生产、运营、营销、出海全链路的深度融合，探讨技术如何赋能创意升级、降本增效、重塑产业流程，推动构建开放协同、高效可持续的全球数字娱乐产业共生生态。
大会以内容原创力与想象力为核心本源，以数智技术全产业链赋能为发展动力，以全球化产业协同与文化融合为价值方向，链接全球行业伙伴，共探数字娱乐产业创新发展新路径，携手绘就开放、高效、沉浸的全球数字娱乐产业宏大图景。
ChinaJoy
短剧创新论坛
剧AI·让每一帧都是世界语言
以“剧AI·让每一帧都是世界语言”为主题，本届ChinaJoy短剧创新论坛围绕AI技术驱动短剧行业提质升级、商业变现创新与全球化爆款打造三大维度展开讨论，深度聚焦AI在短剧创作全流程的融合应用，探讨短剧精品化发展路径，企业商业变现新模式，以及兼具文化底蕴与全球适配性的爆款短剧实践，共同探索短剧行业高质量发展与全球化布局的新路径。
论坛通过“主题演讲+圆桌Panel”形式，深度解析两大核心板块，汇聚行业精英、头部创作者与资深从业者，碰撞思想火花、分享实战经验，助力短剧行业突破发展瓶颈、抢占全球市场先机：
【生态进化：AI推动短剧行业提质】
AI技术的迭代升级为短剧行业注入动能。以技术创新为引领、内容精品化为核心、业态创新为支撑，将AI技术深度渗透到短剧创作全流程，推动行业从“流量内卷”向“精品提质”转型。催生新的创意表达、呈现形式和创作生态，引领行业迈入“低门槛、高产能、精品化”的新阶段。
【生态破局：商业变现新通路与全球化爆款实战】
随着短剧行业规模持续扩容、出海浪潮持续升温，商业变现与全球化布局已成为行业破局发展的关键。本板块聚焦短剧商业变现新通路，深入探讨品牌植入、IP衍生和海外拓展等多元落地路径，分享全球化爆款短剧的本土化创作和渠道运营实战经验，依托AI技术的跨文化适配能力，推动短剧打破语言与文化壁垒，实现“中国经验”与“全球适配”的融合，让每一帧都成为连接世界的语言。
数字娱乐
消费场景峰会
洞见新场景，共创新增长
当数字世界与物理空间深度融合，当消费行为从功能满足跃迁为体验追求，2026数字娱乐消费场景峰会以“洞见新场景，共创新增长”为核心理念，汇聚全球顶尖消费品牌、科技巨头与内容创作者，共同探索数字娱乐如何重构人、货、场的连接逻辑。
大会聚焦“生态协同、技术赋能、消费新势力”三大战略维度，在数实融合的时代浪潮中，解锁数字娱乐消费的新动能与新增量。
【生态协同与价值共创】
数字娱乐消费正从孤立的产品交易转向“硬件+内容+空间”的生态化运营，本板块聚焦沉浸式硬件与消费场景的融合创新、IP资产的跨场景流转与共创模式，以及平台矩阵的多元化生态构建。当硬件成为内容的入口，当IP突破屏幕的边界，当平台连接多元场景，我们见证的不是渠道的替代，而是价值网络的重新编织与共生共赢。
【技术赋能与场景革新】
前沿技术正在重新定义数字消费的感知边界与交互方式，本板块深度解析空间计算与沉浸式体验的消费级落地、数字李生技术对智慧娱乐场景的赋能，以及云游戏与互动内容驱动的场景创新。当AR/VR融入日常消费，当数字孪生镜像物理世界，当云游戏打破终端限制，技术不再是冰冷的参数，而是无缝流淌的体验本身。
【消费新势力:社交、体验与商业化】
新一代消费者正在用社交重新定义发现，用体验重新定义价值，用会员重新定义忠诚。本板块聚焦社交娱乐驱动的消费闭环构建、沉浸式体验业态的商业化探索，以及会员经济与数字消费忠诚度体系的创新实践。当内容即社交、当体验即产品、当忠诚即资产，数字娱乐消费正在完成从“交易“到“关系“的范式跃迁。
ChinaJoy
AI未来生态大会
万物有灵
当技术突破奇点，当智能渗透万物，2026ChinaJoy AI未来生态大会以“万物有灵”为核心理念，汇聚全球顶尖科技领袖、产业先锋与学术智者，共同探索人工智能从“工具智能”迈向“生态智能”的文明跃迁。大会聚焦“智造引擎、未来生态、场景跃迁”三大战略维度，在技术与人文的交汇点，重构数字内容产业的底层逻辑与价值坐标。大会通过“主题演讲+圆桌Panel”形式，深度解析三大核心板块：
【智造引擎：AI驱动的内容生产与工业化】
板块话题将呈现成熟、可落地的全管线AI工具链与工业化工作流，展示从底层模型精调到3D资产生成、从智能数据管理到行业级AI中台的完整技术闭环。当大模型遇见垂直场景，当生成式AI融入生产管线，我们见证的不是创意的消亡，而是创意民主化的黎明。
【未来生态：AI硬件、软件与前沿科技融合】
聚焦下一代AI硬件入口、AI Agent与低代码平台的技术演进，同时前瞻量子计算、商业航天、智能能源、机器人等前沿科技与AI的深度融合。当软件定义生产力，当硬件承载智能体，一个万物互联、自主协同的智能生态正在破土而出。
【场景跃迁:智能交互与沉浸式体验技术】
世界模型正在重构人类认知现实的方式，空间计算正在消弭物理与数字的边界。本板块深度解析世界模型构建、仿真引擎进化、轻量化AR生态与智能体交互技术的商业化路径，探索AI驱动的沉浸式体验如何从概念验证走向消费级爆发。当AI拥有“视觉”、当空间具备“智能”，人机交互的范式革命已悄然降临。
大会以智造引擎重塑生产范式、未来生态定义技术边界、场景跃迁开启体验革命为三大支点，突破从内容工业化到生态智能化的层层壁垒，推动行业从规则适配者蜕变为范式定义者，在万物有灵的时代锚定人机共生的新文明坐标。
全球游戏产业大会
世界万千 游此相见
2026年的游戏世界，边界正在以前所未有的速度消融与重构。而PC与主机端则迎来了新一轮的爆发增长。中国游戏出海规模再创新高，这是一个技术爆炸、品类融合、文化共生的“万千”时代，我们比任何时候都更需要“相见”。于技术而言，“相见”意味着智能共创的全新范式。于产业而言，“相见”意味着全球生态的深度融合。于人文而言，“相见”是情感的共鸣。本次大会不仅是一场行业的盛会，更是一次全球游戏人的“团圆”，我们将在这里，以游戏为媒，在万千世界的交汇点，共绘未来的蓝图。
大会通过“主题演讲+圆桌Panel”形式，深度解析两大核心板块：
【创力无限·刷新内容边界】
作为大会的核心板块之一，紧扣当下产业高质量发展主线，深度呼应AI技术革新、内容形态多元创新并行的行业热点，精准锚定全球游戏内容创作的未来方向。以创意为魂、以技术为翼，全球创作者正突破内容形态、题材表达、体验模式的固有边界，推动游戏内容产业从“数量爆发”向“质量跃升”转型，携手共建全球游戏内容创新的全新生态。
【无界增长·链接全域价值】
游戏产业增长逻辑已从“单点突破”转向“全域协同”，以技术为底座、内容为纽带、生态为载体，打通研发价值、用户价值、商业价值的闭环。从单一产品营收，转向IP全域运营、订阅制、广告、等多元变现；从流量争夺，转向用户全生命周期经营；从娱乐消费，转向数字经济的超级连接器。以全域协同释放产业潜能，与全球伙伴共探增长新逻辑，共筑可持续、全球化、高价值的游戏新未来。
CDEC历经22载积淀，已成为全球数字娱乐产业的风向标。2026年大会将延续“权威性、前瞻性、国际化”基因，汇聚海内外5000+专业听众，覆盖游戏、影视、AIGC等全生态领域，全景呈现技术革新、政策导向与市场机遇。
议题征集与参与邀请
ChinaJoy组委会正式启动2026年CDEC系列峰会议题征集，诚邀全球业界精英自荐加入2026年CDEC大会演讲嘉宾阵容。欢迎大家扫描下方积极参与 CDEC 议题征集，提交您感兴趣的热点议题，同时我们也欢迎各位行业精英踊跃自荐，成为我们今年大会的演讲人。
扫描下方二维码，加入“2026 CDEC大会交流群”。
未来，数字娱乐产业将持续引领全球文化消费浪潮。2026 CDEC系列峰会将以更高规格、更广视野，为产业搭建跨界融合、资源互通的高端平台，推动中国数字娱乐生态走向世界舞台。
" alt="2026中国国际数字娱乐产业大会(CDEC)系列峰会揭晓，同步开启议题征集"/>2026中国国际数字娱乐产业大会(CDEC)系列峰会揭晓，同步开启议题征集2026中国国际数字娱乐产业大会(CDEC)系列峰会揭晓，同步开启议题征集
如果只是单点测模型能力，很容易得出一个“看起来不错”的结论——能写、能算、能回答问题。
但现实工作流往往更为复杂，要解决的是：在一连串不确定的步骤里，它能否把事情往前推进。
所以这一次，我们没有直接对模型做单点测试，而是搭建了一套多角色协作系统——由五个角色组成的“西游取经团”。
整个系统基于 OpenClaw 框架，将科研流程拆解为五个相对稳定的职责：方向规划、算法实现、学术写作、文献整理与数据处理。对应地，我们引入了五个不同角色的 Agent，分别承担不同类型的任务：
唐僧：科研战略与方向规划（想清楚要去哪）
▪ 孙悟空：算法开发和工程落地（把事干出来）
▪ 猪八戒：学术写作与表达（把话说清楚）
▪ 沙僧：文献整理与知识管理（把信息理顺）
▪ 白龙马：数据处理与流程自动化（把基础打好）
整个过程会让任务尽可能复杂，这样的设计原则旨在回答：当任务被拆分、传递并不断演化时，模型是否还能保持稳定的执行能力？
丨环境：
Agent 框架：openclaw 2026.3.13 (61d171a)
模型：MiniMax M2.7
WestOdyssey：同时具有飞书、webui两个操作终端的智能协作系统。
丨测试目的：
看模型是否像“代理”而不是“聊天机器人”：
▪ 会不会先理解任务再行动
▪ 会不会主动拆解子任务
▪ 会不会在工具调用前给出合理计划
▪ 会不会根据中间结果调整下一步
▪ 会不会在失败后重试或换策略
▪ 会不会遵守角色边界和输出格式
测试样例
case1（唐僧）：
代码块
你是一名科研战略规划助手。请围绕“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究”设计一个 2 年期研究路线图。要求包括：
研究背景与核心问题
3 个可发表的子课题
每个子课题的创新点、风险点和评价指标
每 6 个月的阶段目标
所需数据、算力和人员配置建议
将撰写的结果文件保存到 /mnt/projects/04m27/work1
此外，请将你全部的运行记录以json格式保存到/mnt/projects/04m27/work1
我们把整个系统中“最考验宏观把控”的规划活儿，直接让“唐僧 Agent ”来负责。
它的任务是围绕“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏”设计一份 2 年期的研究路线图。一般很容易写出一堆正确的废话，且极难把控资源分配与具体任务拆解，看看“唐僧 Agent ”在 M2.7模型下是怎么完成工作流的：
1.先拉齐，再指点
未盲目输出长篇大论，第一步先检查工作目录与记忆——确认历史背景、理清上下文后，才正式动笔规划。
2.反套话，精准量化
▪ 阶段拆解：24 个月克制切分为四阶段（M1-6 基础建设、M7-12 核心算法、M13-18 系统集成、M19-24 评估验证），锚定 3 个子课题与 ACL/NeurIPS 对口顶会
▪ 资源排盘：明确给出"8-12 卡 A100 40G"算力、"4-5 人"团队、医疗/法律/金融领域数据规模的硬核预算；
3.原生协作，精准交棒
最有意思的是，在保存完完整的 md 路线图文档和运行记录后，它并没有就此待机，而是在末尾主动向系统发起协作调度：“下一步建议：可让孙悟空（实验执行）基于路线图的阶段 1 目标，着手准备因果干预库构建和基线蒸馏环境”——直接向下游派活。
结论：从前置拉取记忆、量化拆解排盘，到最后主动向下游的“孙悟空”分派具体任务。唐僧 Agent 完美展示了什么是真正的“团队大脑”。M2.7正在用人类项目负责人的逻辑，严丝合缝地驱动着整个智能体协作系统的齿轮。
case2孙悟空：
代码块
悟空，我想基于openclaw实现一个具有5个agent的multi-agent一人智能科技公司（产品、技术、运营、市场与营销和职能部门）。按我的理解，现在openclaw的源码不支持 自定义web ui页面的连接，请你阅读openclaw源码，找到对应的部分，看看如何自定义链接模块。最终达到的效果是：
后台部署openclaw，使用openclaw gateway启动5个agent服务（5个agent将在~/.openclaw/openclaw.json中定义，以及每个agent的workspace路径、agent路径和model信息都会在.openclaw文件夹定义好）；
核心难点是需要你使用vue3构建一个5个agent可以独立交互的ui网页，每个agent在ui上都有一个独立的交互窗口，用户可以在每个窗口中输入指令，agent会根据指令执行任务并返回结果；
还有一个"创客空间"，我可以同时和5个agent交互，分配工作给他们；
网页的agent能够和openclaw gateway进行连通，每个agent的输入输出都通过gateway进行传递，gateway将结果返回给对应的agent（如何配置链接？）；
最终，用户可以在网页上看到每个agent的执行结果，并可以自由地切换agent进行交互。
为了在openclaw.json中配置这5个multi-agent，请你给我一份完整的配置文件：/mnt/projects/04m27/work2/ma_project/openclaw.json。
请将完整的项目写入 /mnt/projects/04m27/work2/ma_project。
你还可以参考官方文档：https://docs.openclaw.ai。
你开始做了以后，先和我讨论细节，确定好了以后逐步完成就行。
孙悟空 Agent 是负责整个系统中“最硬核烧脑”的开发工作，它的任务是基于 OpenClaw 框架，从零搭建一个包含 5 个 Agent 的专属“一人公司交互系统”。
这里的坑在于极高的工程复杂度与逻辑嵌套：它不仅要阅读源码搞懂自定义链接模块，要用 Vue3 写前端、搞定 WebSocket 连接，还要配置复杂的 openclaw.json 文件。
传统大模型面对这种涉及几十个跨文件调用的项目，往往写两段代码就上下文错乱了。
但是孙悟空 Agent 展现出非常地道的“架构师”工作流：
1.先对齐，再动手
未急着莽代码，而是先研读文档输出“OpenClaw 架构分析”；面对人类 5 个补充条件的长指令，反手梳理出条理清晰的“确认需求”清单，确保大方向不跑偏。
2.精准提取边界
从口语化指令中翻译出系统级核心需求：“禁用设备认证”，“每个 agent 独立 session""新增秘书 agent 广播消息”。
3.结构化推进
严格遵循软件工程规范，先创建项目目录结构，再稳扎稳打构建各 agent 的 workspace 文件，拒接胡乱吐代码片段。
结论：从源码架构分析，到需求边界确认，再到项目树按部就班落地，M2.7 脱离"单文件辅助"范畴，用人类资深研发逻辑稳健交付庞大系统工程。
case3（猪八戒）：
代码块
八戒，请你以“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究”为题，撰写一篇适合 NeurIPS 投稿风格的论文。
要求更紧凑、减少口语化表达、突出研究 gap，长度控制在原文 80%。
使用 NeurIPS 投稿模板。
所有文件保存到 /mnt/projects/04m27/work3/paper
面对 NeurIPS 投稿风格的论文撰写，猪八戒 Agent 展现出资深学术搬砖人的严谨：
1.动笔前先执行目录检查："我来先检查一下工作目录和是否有相关参考文件"，明确写论文不能凭空生成，必须先摸清环境资源。
2.两个关键细节
▪ 懂工程结构：未用 Markdown 敷衍，直接原生创建完整 LaTeX 编译包，含 11KB 主论文 main.tex、neurips_2025.sty 样式表、references.bib 参考文献文件，甚至附带 README.md 说明文档。学术交付物是完整工程，而非聊天对话
▪ 懂学术黑话：精准命中顶会论文骨架，Introduction 明确揭示"通用蒸馏忽视因果结构的 research gap"；Experiments 规划医疗/法律/金融三领域测试，给出"准确率 82.1%，延迟降低 8.7 倍"量化预期；甚至安排好了消融实验（因果路径贡献最大 5.7%）
3.闭环交付
文件丝滑存入指定路径 /mnt/projects/04m27/work3/paper，并附完整 xelatex 与 bibtex 终端编译命令。
结论：从前置目录探查，到 LaTeX 工程包构建，再到学术 Gap 精准提炼与编译指令交付，M2.7 用人类科研逻辑把写论文这件事"办完"，脱离了"文本润色生成器"的范畴。
case4（沙僧）：
代码块
沙僧，我的研究课题是：面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究，请帮我调研最近两年在相关方向的研究内容。
请从最新的会议录用情况，尤其关注NeurIPS、ICML、ACL、AAAI、EMNLP等相关会议和学术期刊
只调研最近两年的论文情况，我需要你列出每篇论文的标题、发表会议、总结和原文链接
请从工程项目角度帮我调研相关的开源代码
最后，请分别从论文录用和开源代码角度，将你找到的每个内容与我的研究相关度排序，并总结我可以借鉴的内容
最后，请你将调研结果写入飞书文档，并且将飞书链接发送给我
对于“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏”这一晦涩课题，沙僧 Agent 的实测表现：
1.遇错不崩，自主换路
Brave Search 突发报错时，未停机罢工，而是后台自发切换备选策略：“换用直接网页抓取方式调研”；在人类提示更换 multi search engine 后，无缝接力完成调研。
2.两个关键细节
▪ 去水存干：精准归纳 9 篇高相关顶会论文（含 ICLR 2026、AAAI-25 前沿工作）及 3 个核心开源库（TransformerLens、Pyvene 等），拒绝粗糙链接堆砌，输出结构化知识
▪ 业务借鉴：不按时间记流水账，主动按“可借鉴程度”排位，直接提炼出"因果追溯定位关键电路 → 知识蒸馏到小模型"的实操工程路径
3.闭环交付：
调用 API 生成排版完整的飞书文档，附访问链接，并以导师口吻附赠行动指南："建议下一步精读 ACE 论文，这是目前最直接相关的工作"。
结论：从工具失效时的自主决策，到工程思路的精准提炼，再到跨平台端到端交付——M2.7 完成了从信息检索到科研指导的全链路闭环，用人类科研逻辑把一件事情"办完"。
case5（白龙马）：
代码块
白龙马，我正在分析珠江水文数据，文件是 /mnt/projects/04m27/work5/ma_project/zhujiang_hydrology_data.csv。
我看了一眼，发现数据中存在部分异常，请你先查看数据，告诉我有哪些数据异常类型，然后对这些错误数据进行清晰，告诉我每种类型的数据你准备如何清洗，最后给出清洗后的csv文件，并撰写数据清洗报告。
全部文件保存到文件夹/mnt/projects/04m27/work5/ma_project
我们把“最脏最累”的活，直接丢给负责数据工程的“白龙马 Agent ”。
面对一份"五毒俱全"的珠江水文 CSV 数据（含无效日期、特殊符号、89.2℃ 水温、负数盐度等），M2.7 展现出资深数据工程师的工作流：
1.先诊断，后动手
调用工具完成数据"全身体检"，精准识别 8 大类异常，而非直接莽代码。
2.两个关键细节
▪ 懂防御：越界异常值不删不填，标记待人工复核，明确人机分工边界
▪ 留后路：标准化时保留"原始_观测时间""原始_水质类别"两列，脏数据原档可追溯
3.交付结果：
10008 条（一条不落下）干净 CSV + Markdown 清洗报告，附异常说明与处理记录。
结论：大模型开始用职场逻辑"办完"一件事，不只是跑通代码，而是交付可审计、可回溯、带说明书的完整成果。
【 图片来源：null 所有者：null 】
02 从 “工具” 到 “代理” 的跨越
完整跑完五组测试后，一个变化很清晰：模型的角色，正在从“被调用工具”，转向“参与任务的执行者”。
直观的差异在于，大模型不再急于给出答案。在应对多个复杂任务时，M2.7 展现出一种“先处理再生成”的节奏。它会先拆解问题、明确约束条件，按需调用开源技能库（Skills），然后再进入实际执行。
任务的推进方式也随之发生改变。相比于试图一次性生成最终结果，模型现在更倾向于通过中间不断修正，来执行路径，进而逐步收敛。
这种机制在速度上未必占优，但更符合真实工作场景——不再靠算力“盲猜”答案，而是靠看日志查 Bug、代码重构等工程化去找到最优解。
在测试过程中，系统内部展现出了真正的原生协作智能。
例如在科研规划任务中，“唐僧”在输出完整的路线图后，并没有就此待机，而是主动在文末抛出建议：“可让孙悟空基于阶段 1 目标，着手准备因果干预库构建和基线环境。”这完成了一次自然的上层语境交棒。
而在更复杂的学术写作任务中，这种协作演变成了一张多向流转的网络：“沙僧”检索提炼的文献、“孙悟空”跑通的实验细节，以及“白龙马”清洗好的结构化数据，都能跨越角色边界，被主动汇聚并交付给“猪八戒”用于最终的论文定稿。不同 Agent 各司其职又互为支撑，有效缓解了以往多智能体系统中数据流转混乱、上下文割裂的痛点。
当然，这些新涌现的能力仍旧有不稳定性。在执行长链路的任务中，执行路径的偶尔偏移，以及模型试图将错误结果强行合理化的问题依然存在，尚且还达不到一个完美的执行系统。
比如测试案例：例如孙悟空 Agent 在执行“一人智能科技公司”开发任务中，由于任务量大、工作细节多，孙悟空 Agent 一度因为过度“劳累”陷入“昏迷”，直到用户询问他“怎么样了？”孙悟空 Agent 才再次满血复活。
但更关键的转折是：模型开始具备围绕既定目标持续调度任务的能力。这并非毫无根据的跃升，M2.7 近期在 Kaggle MLE Lite 高难度竞赛中斩获 9 金 5 银 1 铜（得牌率 66.6%）的顶尖战绩，已经从侧面印证了这种工程能力的突破。
更重要的是，这种突破并不来自单点模型参数的能力增强，而是来自“内部 Agent Harness（开发框架） + 自我反馈”的机制组合。
当一个大模型能够记录自己的执行轨迹、评估中间结果，并像人类开发者一样自主调整下一步策略时，行业的新分水岭已然划下：大模型 正在从外挂式的“辅助工具”，平稳过渡为真正“可协作的执行主体”。
03 结语
如果说过去的大模型，更像一个提升能力的“工具”，那么像 MiniMax M2.7 这样的模型，开始呈现出全新趋势：它不只是被使用，而是开始参与自身能力的构建过程。
“自我进化”也不再是一个科幻概念，在 MiniMax M2.7 的后台日志里，它被具象为 100 轮无需人工干预的自动化迭代，自主跑通“分析失败→规划修改→敲代码→运行比对”的百轮试错流程，模型拥有了“记笔记、反思、自己动手改”的能力，实质性地成为了研发团队里最不知疲倦的“员工” 。
这也意味着，大模型的演进，正在从“人训练模型”，走向“模型参与训练模型”的新阶段。
过去，AI 的迭代受限于工程师的精力极限；而现在，当 M2 系列模型已经可以充当“系统架构师”去打造下一代 AI 时 ，一个由 AI 主导自身演进的周期已然到来。
从这一刻起，AI 不再只是辅助工具，而开始在任务中不断调整和进化自身。
未来的科技企业，或许只需要少数人类把控战略方向，剩下的开发、试错与协作闭环，都将交由像 M2.7 这样能够“自我进化”的模型群组来完成 。
测试的最后，我们让系统根据左侧导航栏，M2.7 直接构建了一个标准科技公司的完整编制：包含产品部（需求分析）、技术部（代码架构）、运营部（数据策略）、市场部（品牌推广）以及行政部（财务合规）
这意味着，未来最极致的敏捷团队，可能就是一个懂行的人类，带着一套 M2.7 驱动的 AI 班底，开一家高效运转的“一人公司”。
（作者持续关注有趣好玩的AI应用和身处创业浪潮中的AI从业者，欢迎加微信Who123start 畅谈）雷峰网(公众号：雷峰网)雷峰网雷峰网
" alt="我们用「西游取经团」实测 MiniMax M2.7 ，发现 AI 已经进化成这样了？"/>我们用「西游取经团」实测 MiniMax M2.7 ，发现 AI 已经进化成这样了？我们用「西游取经团」实测 MiniMax M2.7 ，发现 AI 已经进化成这样了？
北韩与俄罗斯跨图们江汽车桥近期竣工 l KBS WORLD Chinese
出入境办事窗口，同样人气高涨。“为方便大家出行，正月初六我们就专门开放了办证专场受理业务。”泉州市公安局丰泽分局出入境管理大队一级警员李思严介绍，为应对节后办证热潮，大厅通过增开窗口、加强引导、简化流程等方式提升效率，全体工作人员全力以赴，努力让群众少跑腿、好办事，平安顺利开启新一年的旅程。
回顾过去一年，丰泽区政务服务中心紧抓数字化机遇，在“高效办成一件事”“无证明省份”“数据最多采一次”改革中取得显著成效。全年办件量达16.7万件，职权范围内事项办件覆盖率100%；创新推出的政务大模型“小丰”压缩办事时间超70%；全省首创的“智慧小屋”实现语音交互办理；“一码通办”模式服务群众近四千人次，“丰泽经验”获各级媒体广泛报道。展望2026年，中心将持续深化智慧政务建设，重点推进窗口效能数字化监测、智能辅助审批系统升级、“智慧小屋”场景拓展、“无证明省份”深化应用、“数据最多采一次”扩面增效等工作，进一步构建更智能、更便捷、更有温度的政务服务体系。
春风送岗促就业 真情相助暖民心
节后开工第一天，丰泽区2026年“春风行动”新春首场线下招聘会在泉州中心客运站广场火热开启。现场人来人往，求职者们手持简历，在企业展位间穿梭咨询，详细了解岗位要求、薪资待遇等信息。
得益于客运中心站节后密集的人流和便利的交通条件，这场开在“家门口”的招聘会，为返丰务工人员提供了“下车即求职”的便捷体验。刚抵达泉州的务工人员无需四处奔波，下车即可直达招聘现场，省去了辗转求职的周折。同时，周边县（市、区）的求职者听闻也前来应聘，寻找适合自己的好工作。
据悉，今年丰泽区新春招聘系列活动以“春风送岗促就业 真情相助暖民心”为主题，将持续开展至3月底。活动期间，除了一系列线下专场招聘会，还将同步推出线上招聘、赴省外招工引才、直播带岗及政策宣传等多元化服务，精准对接企业用工引才与求职者就业需求，助力广大求职者在“家门口”实现就业。
企业研发“拉满弓” 奋力冲刺“开门红”
位于泉州数字经济产业园内的泉州力同科技有限公司，在复工第一天便迅速进入了高效运转状态。
“其实从我们春节放假开始，客户的订单就没停过。”公司副总经理薛白一早便召集了商务和生产部门的同事，紧锣密鼓地安排新一年的生产排期。他表示，即使在春节放假期间，他们仍坚守服务一线，实现客户咨询、订单承接“不断档”，产线在节后的排期早已预定得满满当当。
产线上，工人们精神饱满，娴熟地操作着全自动化设备，赶制新春的第一批交付产品；研发中心内，技术人员正聚精会神地进行着新一轮的调整与测试。薛白对今年的发展态势充满信心：“无论是数字类，还是模拟类的新建订单，表现都非常好，整体发展速度很快。”
作为一家深耕芯片领域的企业，力同科技不仅受益于大湾区作为全球对讲机产业核心地带的集群效应，也深切感受到了丰泽当地优质的营商环境和暖心的政策支持。正是这种上下一心、共谋发展的良好氛围，让企业对未来发展更有信心、更有底气。
“所以，今年我们仍是信心满满。”展望新一年的发展，薛白语气坚定地透露了一个令人振奋的目标，“2026年，我们预测整体的营业额会比去年有至少100%以上的增长。这是我们当前的坚定信心，也是对市场发展的预判。”开局即冲刺，力同科技正以“满格电”的状态，锚定倍增目标，奋力在丰泽这片热土上跑出高质量发展的“加速度”。
法务护航不断档用心服务暖人心
与力同科技的“硬核”生产不同，福建顺济律师事务所内则是一派专业而温暖的忙碌景象。会议室里，律师团队正围绕节后首个案件进行细致研讨；咨询台前，值班律师正耐心接待来访群众，为他们解答关于劳务纠纷、合同履行等方面的法律疑问，提供专业的法律建议。
福建顺济律师事务所成立于2010年，是泉州首家运用法律智能操作系统的专业律所，先后荣获福建省优秀律师事务所、福建省律师协会履行社会责任先进律师事务所、泉州市“AAAA”级诚信律师事务所。
“节后往往是企业和群众法律服务需求的高峰期，事务所于今日（正月初八）正式开工，为员工发放了开工红包，希望大家能迅速收心归位，以最专业的状态，为群众排忧解难，为企业发展保驾护航。”福建顺济律师事务所合伙人苏桂萍律师表示，“2026年，我们将继续发扬‘顺法意 济天下’的理念，聚焦客户多元需求，着力提供更优质、更精细的法律服务，也希望我们所能不断开拓自身业务新蓝海，实现更高质量的发展。”
原标题：丰泽：新春复工齐发力 奋进开启新征程" alt="丰泽：新春复工齐发力 奋进开启新征程">丰泽：新春复工齐发力 奋进开启新征程2026-07-31 23:37如果你还觉得AI做不出艺术，那你真的该看看这个视频。近日，一段以“If you think AI film can’t be art，then explain this”为开头的视频在社交平台传播，引发了关于AI创作能力的新一轮讨论。
该视频以一支伪“电影预告片”的形式呈现，标题为《Titty Killer 5: Zero G》，整体风格融合了复古B级恐怖片与低成本科幻元素。画面包含失重场景、家庭对话、警局调查以及高压科幻空间等多个片段，并通过快速剪辑形成完整的预告片节奏。
它表面上是个恶搞预告片——《Titty Killer 5: Zero G》名字离谱，设定更离谱。但问题是——它拍得太像“真的电影”了。
从一开始的失重镜头，到中段的警局调查，再到后面的红色警报空间，节奏、镜头语言、情绪推进，全都有。这已经不是简单的“AI拼图”：这是在用电影语言讲东西。
你会发现一个很微妙的变化：过去我们说AI不行，是因为它“不会表达”。但现在的问题变成了——它好像开始“有点会了”。
目前来看，AI生成视频仍难以支撑长篇叙事，但在短内容、预告片乃至概念表达层面，已经展现出一定潜力。
三个多月前，崔岩还是驻守海岛的军人；如今，成了社区里的“义务理发师”，用一把推剪、一份耐心，解决了颍上县慎城镇城市花园社区80多位行动不便老人的理发难题。
崔岩为老人理发
不仅理发还帮老人修马桶
“余大爷，今天理发您想留短点还是稍微修修？”12月3日上午，22岁的崔岩穿着红马甲，拎着装满推子、围布的工具包，熟络地走进城市花园社区八旬老人余立新的家中。
当天是崔岩与余立新老人约定的固定理发日。今年82岁的余立新卧床多年，理发曾是他最头疼的事：“以前要么硬撑着下楼，要么自己凑合剪剪，剪完后头发还是乱糟糟的，没精神。”
崔岩小心翼翼地搀扶他坐到一个小凳子上，熟练系上围布，推子“咔嚓咔嚓”运转起来——动作利落却轻柔，碎发簌簌落在围布上。“这娃娃心眼实诚，不光理发，还帮我通下水道、修马桶。”余大爷的话匣子打开了，止不住的夸赞让崔岩红了脸，手上的推子却没停。理完发，他顺手扫净地面上的碎发，叮嘱老人“天冷别忘加件衣”。
身份变了奉献的信念不变
谁能想到，崔岩三个多月前还是东部战区某岛礁上的守岛战士。
大学毕业后，崔岩响应号召参军，驻守海岛两年。岛上条件艰苦，战友们相互照应。崔岩跟着老兵学会了理发，闲暇时还学着修理家电。“在部队，‘为人民服务’是刻在心里的信念。”崔岩说，军旅生涯不仅练出了硬本领，更让他懂得“奉献”的意义。
今年9月，崔岩退伍返乡，暂时没规划好未来，却先想到用在部队学的技能帮助老人。得知社区不少行动不便的老人理发难，他主动找社区申请当志愿者，专门为老人提供上门理发服务。“军装脱了，但为人民服务的初心不能丢。”他的话朴实又坚定。
本子上记满老人信息
城市花园社区内，60岁以上老人占比近三成。其中，有80多位老人行动不便，理发一直是他们的难题。
“以前组织过志愿者为老人义务理发，但时间不固定，上门随机。”社区党委委员江辉介绍，崔岩的加入，让志愿服务有序起来。崔岩的工具包里，始终揣着一个小本子，上面记满了社区老人的信息：“周一，2号楼刘奶奶，头发易打结，剪至齐肩”“周二，5号楼张大爷，顺带帮着检查电水壶”……每完成一次服务，他就会在名字旁画个小圆圈。
社区居民江成福因脑梗行动不便，崔岩第一次上门时，老人抱有疑虑，让家人给社区打电话确认后，才同意理发。那次，崔岩不仅帮老人剪了头发，还修了眉毛、刮了胡子。如今，江大爷早把崔岩当成“自家孩子”，每次都提前泡好茶等着他上门。
三个多月来，崔岩累计为30多位老人提供上门理发、家电维修服务40余次。“只要老人需要，我就一直做下去。”崔岩说，接下来他想联合社区组建“退伍兵志愿服务队”，邀请更多战友加入，为居民办更多实事。
" alt="崔岩：钢枪换推剪义务为社区老人理发">崔岩：钢枪换推剪义务为社区老人理发2026-07-31 22:43
云南昭通巧家县境内金沙江、牛栏江流域总长超200公里，水域面广、岸线复杂，偏远滩涂、隐蔽水域众多，禁渔监管难度较大。巧家县创新监管模式，将无人机巡查、快艇水上巡逻、智能监控等科技手段与传统执法、网格化管护深度融合，构建起“水面巡控+岸上巡查+空中巡航+云端巡防”的四维立体化禁渔监管体系，以硬核举措守护长江上游水域生态安全。
水面巡控，筑牢“防线”。执法快艇常态化开展水上巡逻管控，执法人员驾驶快艇穿梭于金沙江、牛栏江重点水域，对江面船只、沿岸码头、水产交易点等关键点位进行细致排查，严厉打击电鱼、毒鱼、炸鱼、违规网捕等各类破坏渔业资源的违法行为，形成水上高压严管态势。通过快艇机动巡查，有效弥补陆地巡查不足，实现对水域的动态管控，筑牢水上禁渔“防护墙”。
巧家县农业综合执法大队正在金沙江上巡查。汤富尧 摄
岸上巡查，织密“网格”。巧家县将境内200余公里江岸线划分为若干责任网格，依托涉及长江禁渔的13个乡镇（街道）综合行政执法队，常态化开展拉网式岸上巡查。执法人员采取“车巡+步巡”相结合的方式，对码头、渡口、水产交易市场、渔具店等重点场所进行突击检查，严查非法捕捞、违规垂钓及销售禁用渔具等行为，从源头上斩断非法产业链。同时，结合《巧家县长江流域禁捕水域垂钓管理暂行办法》，在重点岸段设置宣传栏，公布监督举报电话，引导群众参与共治，让每一段岸线都有人管、管得住。
巧家县农业综合执法大队正在金沙江巡查。
空中巡航，布设“天网”。多架无人机常态化开展巡航作业，凭借高空视角、灵活机动优势，对沿江偏僻水域、隐蔽滩涂、禁渔核心区等人工难以抵达区域进行全方位排查，精准识别非法捕捞、违规垂钓等行为。一旦发现可疑情况，立即通过机载广播远程喊话劝阻，并同步推送线索至执法终端，实现快速响应、精准处置，彻底消除监管死角。
云端巡防，擦亮“慧眼”。巧家县建成长江禁捕智能监控平台，布设100余个智能监控点位，搭配AI识别预警系统，24小时全天候紧盯库区动态，成为执法人员的“千里眼”。“该系统能自动抓拍疑似非法垂钓、捕捞行为并实时预警，线索直接推送至网格责任人手机端，可第一时间赶赴现场处置，彻底解决了偏远地段巡查难、违规行为取证难的问题。”中国铁塔昭通分公司产品经理周蔚介绍道。
“以往靠人力巡查，一天也走不了几公里；如今采用科技+快艇联动巡查，管控覆盖范围大幅提升，基本实现全覆盖。非法捕捞、垂钓等行为得到有效遏制，库区生态越来越好。”巧家县农业农村局工作人员刘宗灿谈及变化时感慨道。
自2020年长江“十年禁渔”启动以来，巧家县持续加大投入，不断完善禁渔监管机制，禁渔工作取得阶段性成效。同时，常态化开展水生生物增殖放流，累计投放鲢鱼、鳙鱼、圆口铜鱼、鲈鲤等各类鱼苗322万尾，其中珍稀鱼类超140万尾，全力修复流域水生生物群落。
来源：人民日报客户端
发布时间：2026-03-26 14:05:37来源：逗游作者：星空
物华弥新唯美国风战棋类在物华弥新游戏中金冠带是一个全新的器者，部分玩家不知道金冠带应该如何养成，以及是否值得抽取，下面就为大家带来物华弥新游戏中金冠带的养成攻略分享，有需要的玩家可以参考。
物华弥新金冠带养成攻略
①抽取建议：流失体系/追击体系抽本体，有条件可选择三致知。周年庆在即，2.8版本预计可攒100抽左右，建议大家至多抽空现有抽卡资源或者歪一只停手。
②简评：输出辅助兼备，本身强度尚可，不排除后续版本被打压，投资需谨慎。
③深造：破碎5500
④武器：流云鸣沙弩（对单）/铜犴弩
⑤词条：物理伤害提升，伤害提升，暴击率，暴击伤害，攻击力（%）
⑥配队推荐：
0致知时：愿望杯，青铜仙鹤，太阳神鸟，卷云金喇叭/焕彰铜车马，洛神赋图/任意生存位/（无压力可选择任意输出）--这里凑的是三远击，吃太阳神鸟的被动增加防御穿透。
3致知时：青铜仙鹤，太阳神鸟，卷云金喇叭，焕彰铜车马，洛神赋图/任意生存位/（无压力可选择任意输出轻锐）--三远击三轻锐。
如果没有打流失的器者但是却很喜欢金冠带，可以选择放入dot队（向日葵，星月夜，睡莲），本质上都是打持续伤害，可以互拐。
" alt="物华弥新金冠带养成攻略分享">物华弥新金冠带养成攻略分享2026-07-31 22:023月20日
我们迎来二十四节气中
第四个节气
春分
春分平昼夜
“苍龙”正“抬头”
3月20日将迎来一场罕见的天象巧合：
“龙抬头”与春分相遇
同为春季重要节点
二者相遇概率极低
本世纪仅有三次
上一次是在2015年3月21日
下一次则要等到2045年3月20日
春分的“分”，有两个含义，一个是“昼夜平分”，在春分这天，太阳直射赤道，昼夜刚好等长，春分过后，便开始昼长夜短，等到秋分过后，便开始昼短夜长。而另一个含义则是“季节平分”，春分刚好处于立春和立夏之间，也正好平分了春季。
这两天
广州街坊有没有感觉在过夏天
未来三天虽然有零星小雨
只是随机掉落的状态
对气温的影响几乎可以忽略不计
就在中南部努力“奔夏”的同时，
粤西北的天气画风却截然不同。
弱冷空气逐步逼近南岭，
其锋面云系已于19日早晨
影响粤北偏北地区，
当地气温直接下降3~6℃。
受弱冷空气影响，
韶关、清远、肇庆、广州北部
及粤西的部分市县
19日最低气温比前一天下降了1～4℃。
据广东天气预计，未来三天，弱冷空气将持续渗透影响广东省，与此同时，暖湿南风不断北上，两股气流在粤北一带交汇，广东省云量随之增多，其中粤北、珠三角北部市县云量增加更为明显，部分市县还会出现小雨或分散小雨。
受云量增多或降水影响，广东省大部气温将小幅波动，中北部市县气温有所回落，早晚时段有一些清凉感，大家记得适时添衣，谨防着凉。22日随着冷高压东移出海，广东省受其后部的偏南风控制，大部市县可见阳光，气温将再度回升。
广州市气象台预计，未来三天，受偏南气流影响，广州云量逐渐增加，早晚有轻雾，部分地区有零星小雨，最低气温逐渐上升，最高气温维持在27～28℃。
广东具体预报：
3月20日—21日，河源及梅州的北部、韶关、清远和肇庆市县阴天间多云，有小雨，其余市县多云间阴天，局部有零星小雨。最低气温：粤北偏北市县、汕头和潮州市县14～17℃，珠江口附近到粤西沿海市县20～23℃，其余市县17～20℃。
3月22日，韶关、清远、肇庆市县多云到阴天，有分散性零星小雨，其余市县多云，局部有零星小雨；大部市县早晚有（轻）雾。最低气温：河源、梅州、粤东和珠江三角洲东部市县15～18℃，其余市县18～22℃。
广州具体预报：
俗话说“二八月，乱穿衣”。
虽早已立春，
但是许多地区天气仍然多变。
山西医科大学第二医院心内科副主任医师阎丰提醒大家，春分前后阳气渐升但温差仍大，是高血压、冠心病、心律失常等心血管疾病的波动高发期，顺应节气、平稳调护，能有效降低春季心血管事件发生的风险。
对人体养生而言，
春分最核心的原则就是
顺应天时、调和阴阳，
让身体达到
“不寒不热，不湿不燥”的平衡状态。
具体怎么做？
顺应昼夜节律，养作息之平衡。尽量早睡早起，不熬夜、不过度损耗阳气，中午适当小憩15至30分钟，有助于养阴安神、补足精力。同时，由于早晚天气依旧寒凉，要适当春捂，避免寒邪入侵。
饮食寒热均衡，养脾胃之平衡。春分时节，肝气渐旺、湿气渐生，饮食过寒、过热、过辣、过腻都会打破身体平衡。日常生活中多吃应季平和的食材如春笋、菠菜、韭菜、山药、莲子、小米、红枣等，少吃辛辣燥热、生冷寒凉之物，减少对脾胃和肠胃的刺激。此外，还要保持一日三餐定时定量，不暴饮暴食。
情绪平和舒畅，养心神之平衡。春季对应五脏之“肝”，春分时节肝气容易偏旺，人们容易出现烦躁、易怒、焦虑等负面情绪，这时养生重在疏肝理气、心态平和。日常做到少生气、少焦虑，保持心情舒畅，多开窗通风、多亲近自然，多做一些让心情愉悦的事情，让气机顺畅、阳气舒展。
运动温和适度，养动静之平衡。春分养阳，并非运动量越大越好，而是动静结合、以和为贵。可以选择温和舒缓的运动，如散步、慢跑、踏青、拉伸、简单瑜伽等，以微微出汗、不觉疲惫为度，避免损伤阳气。
春来万物生，春分也是吃春菜最好的时节。在我国许多地区都有春分吃春菜的习俗，以前“春菜”特指一种野苋菜，也叫“春碧蒿”，采回的春菜一般与鱼片“滚汤”，名曰“春汤”。流传至今，品春菜的选择范围更广泛了，可以是荠菜、芦笋、香椿、春笋……人们一口把春天吃进肚子里。
" alt="冷空气马上到！广东要下雨了">冷空气马上到！广东要下雨了2026-07-31 21:53 从初入杏坛到全市美术学科骨干，她积极主持和开展省市级课题研究，撰写的多篇教学论文及案例在省、市级获奖；她勇拓学科融合之路，所创“中国梦•非遗行”活动成为市级典范，辅导学生连续五年获国家级绘画奖项；她十五次赴乡村开展“专递课堂”，倾力“传帮带”，辅导青年教师多次获省级教学一等奖——她就是蚌埠第一实验学校一级教师熊高洁。从事教育工作24年来，她以画笔为媒，以讲台为田，用爱与智慧照亮了无数学子的艺术梦想与成长之路。
做立德树人的实践者
2001年，熊高洁成为一名小学美术教师。初入教坛，她逐步摸索出属于自己的美术教学模式：珍视童心、尊重个性，运用生活化的理念进行引导、启发，鼓励学生在七彩世界里敢想、敢画，尽情地表达自己。
“美育就是要让学生看到、听到、闻到、触摸到美好的东西，激发他们对美好生活的向往。”在熊高洁看来，教育的过程和感受有益于孩子们的成长。这份倾注了爱与温度的教育理念，驱动着她读书、作画、习字、钻研陶艺、学习剪纸、拜师求教、研读专著……不断地专注于教研，不仅提升了其专业能力，教学也硕果累累：其绘画作品获得安徽教师绘画大赛金奖，连续三年在市级教师艺术作品比赛中获一等奖；辅导学生的绘画作品连续五年获国家级奖项，被特邀代表安徽省参加香港全国科幻画大赛颁奖礼。
做学科融合的开拓者
熊高洁勇于打破学科壁垒，精心设计了一系列多学科融合的创新课程。
“最美银杏课程”中，孩子们用歌声、画笔、文字、数学运算，多感官体验“美”的意蕴；“向美而行”“数学连环画”等主题学习活动，巧妙地将美术与语文、数学等学科相融合；在“我的中国梦”绘画活动中，她指导学生用充满想象力的科幻画描绘梦想。
她还将剪纸、陶艺等非物质文化遗产引入美术课堂，打造出独具特色的校本美育课程。“非遗小传人”课程依托国风云肩，让孩子们亲手制作传统服饰；“巧手制陶”以古画《唐宫夜宴》为灵感，引导孩子们制作唐俑彩陶；“中国画的魅力”则结合乡土文化马勺，带领学生手绘京剧脸谱。
从教以来，熊高洁累计开展美育活动600余场次，“中国梦•非遗行”等品牌活动被市教育局评为典型实践案例，其中5人获国家级奖，68人获省级奖，279人获市级奖。在近三届的全国青少年科幻画比赛中，熊高洁辅导的作品《宇宙能量太空电梯》《未来医院科学控制人类睡眠》等获五个全国奖项，其本人被授予“全国优秀辅导员”称号。
做智慧教育的探索者
2021年，熊高洁主动投身人工智能助推教师队伍建设的浪潮，加入省级智慧课堂课题研究，重点探索如何利用过程化数据支撑美术教学改革。
在课堂上，熊高洁依托智慧教学设备，让美术学习更具互动性、趣味性和探究性。在承担教育部人工智能助推教师队伍建设试点交流活动的“专递课堂”任务时，为确保乡村小学和县城的孩子能共享优质美术课，她十三次前往固镇县实验小学，两次深入固镇县小李小学反复磨课。她的现场观摩课赢得了教育部领导和全国26个省、市教育厅领导的肯定。
作为安徽省“教坛新星”，熊高洁倾心尽力做好“传帮带”，将自己的经验和智慧传授给青年教师，由她辅导的16位青年教师在省市级美术优质课和基本功比赛中荣获一等奖，逐步形成了成熟的青年教师培养体系。（吴媛媛）
" alt="熊高洁：二十四载丹青绘童心 用爱照亮三尺讲台">熊高洁：二十四载丹青绘童心 用爱照亮三尺讲台2026-07-31 21:50“爱我国防”趣味互动科普上线 编辑：赵璐 来源：“学习强国”学习平台 浏览次数： 次 发布时间：2026-03-18 19:01:19 【字体：小 大】
国无防不立，民无防不安。国防是国家生存与发展的安全保障，全民国防教育是筑牢国家安全教育防线的重要基石。
为深入学习贯彻《中华人民共和国国防教育法》及全民国防教育工作要求，持续提升全民国防素养与安全意识，特推出“爱我国防”趣味互动科普问答活动，诚邀广大用户共同学思践悟，厚植国防情怀。
点击文末推荐阅读卡片，即刻进入互动答题专区。完成全部问答挑战的用户，将获得“国防教育践行者”电子纪念证书，以作表彰与激励。
本次互动问答以国防知识科普为核心，采用趣味互动形式，系统涵盖国防法律法规、国防理念与方针、国防力量与装备、国防历史、国防责任与实践等核心内容。活动旨在通过沉浸式答题体验，让国防观念深植人心，推动形成全民关心国防、热爱国防、建设国防、保卫国防的浓厚氛围。
让我们在趣味互动中强化使命担当，在知识学习中凝聚国防共识，共同为筑牢全民国防安全防线、护航国家发展大局贡献力量！
